Большие данные. Big Data Электронный ресурс Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.
Material type:
TextPublication details: Санкт-Петербург Лань 2021Description: 188 сSubject(s): машинное обучение | иммунокомпьютинг | прогнозная аналитика | слияние данных | нейроматематика | нейронные сети | моедирование | большие данныеOther classification: 004 Online resources: ЭБС Лань | ЭБС Лань Summary: В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Информационные технологии на транспорте в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины Теория информационных процессов и систем. Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Информационные технологии на транспорте в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины Теория информационных процессов и систем. Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
There are no comments on this title.