Normal view
MARC view
Большие данные. Big Data (Record no. 888058)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03079nam a2200361 i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | koha000888058 |
006 - Дополнительные элементы данных фиксированной длины | |
Контрольное поле постоянной длины | m o |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 210524d2021 RU s 00 0 rus |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | koha000888058 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | RU |
Код языка каталог. | rus |
Служба, преобразующая запись | RU |
Организация, изменившая запись | Ru-ToGu |
080 ## - Индекс УДК | |
Индекс УДК | 32.973-018.2я73 |
084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК | |
Индекс другой классификации/Индекс ББК | 004 |
Источник индекса | rubbk |
100 1# - Автор | |
Автор | Макшанов, А. В. |
9 (RLIN) | 777546 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Большие данные. Big Data |
Физический носитель | Электронный ресурс |
Ответственность | Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Санкт-Петербург |
Издательство | Лань |
Дата издания | 2021 |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | 188 с. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Информационные технологии на транспорте в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины Теория информационных процессов и систем. Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных. |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | машинное обучение |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | иммунокомпьютинг |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | прогнозная аналитика |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | слияние данных |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | нейроматематика |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | нейронные сети |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | моедирование |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | большие данные |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Журавлев |
9 (RLIN) | 777547 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Тындыкарь |
9 (RLIN) | 778894 |
856 4# - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="https://e.lanbook.com/book/165835">https://e.lanbook.com/book/165835</a> |
Справочный текст | ЭБС Лань |
856 41 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg</a> |
Справочный текст | ЭБС Лань |
910 ## - Внешние ресурсы | |
Внешние ресурсы | ЭБС Лань |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 888058 |
No items available.