Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Большие данные. Big Data (Record no. 888058)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03079nam a2200361 i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле koha000888058
006 - Дополнительные элементы данных фиксированной длины
Контрольное поле постоянной длины m o
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 210524d2021 RU s 00 0 rus
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер koha000888058
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU
Организация, изменившая запись Ru-ToGu
080 ## - Индекс УДК
Индекс УДК 32.973-018.2я73
084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК
Индекс другой классификации/Индекс ББК 004
Источник индекса rubbk
100 1# - Автор
Автор Макшанов, А. В.
9 (RLIN) 777546
245 10 - Заглавие
Заглавие Большие данные. Big Data
Физический носитель Электронный ресурс
Ответственность Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.
260 ## - Выходные данные
Место издания Санкт-Петербург
Издательство Лань
Дата издания 2021
300 ## - Физическое описание
Объем 188 с.
520 ## - Аннотация
Аннотация В учебнике излагается содержание курса по дисциплине Теория информационных процессов и систем, а также дополнительные материалы по дисциплинам Системы поддержки принятия решений и Технологии интеллектуального анализа данных по направлению Информационные системы и технологии, в том числе профиля Информационные технологии на транспорте в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины Теория информационных процессов и систем. Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова машинное обучение
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова иммунокомпьютинг
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова прогнозная аналитика
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова слияние данных
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова нейроматематика
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова нейронные сети
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова моедирование
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова большие данные
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Журавлев
9 (RLIN) 777547
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Тындыкарь
9 (RLIN) 778894
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/book/165835">https://e.lanbook.com/book/165835</a>
Справочный текст ЭБС Лань
856 41 - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg</a>
Справочный текст ЭБС Лань
910 ## - Внешние ресурсы
Внешние ресурсы ЭБС Лань
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 888058

No items available.