E-catalog        

Библиогр.: 6 назв.

Рассматривается задача оценивания периодического сигнала, наблюдаемого в дискретные моменты времени на фоне аддитивного шума авторегрессионного типа с неизвестной спектральной плотностью и распределением. Предлагается оценка для параметров сигнала по методу наименьших квадратов(МНК) со специальным правилом прекращения наблюдений. В отличие от классической оценки МНК такая оценка позволяет контролировать среднеквадратическую точность оценок. Получены формулы для среднеквадратической погрешности последовательной оценки, а также средней длительности предложенной процедуры. Приводятся результаты численного моделирования по методу Монте-Карло, дается сравнение с оценками МНК/=The problem of estimating coefficients of a periodic signal in a discrete time from observations with an additive noise described by a stationary autoregressive process with unknown parameters and unknown distribution is considered. One-step sequential procedure to estimate signal coefficients is proposed, which provides a given mean-square accuracy of estimates for any values of the nuisance parameters. An asymptotic formula for the mean duration of the procedure is constructed. The results of Monte-Carlo simulation of the sequential procedure and its comparison with the LS-estimates are given.