E-catalog        

Изложенный в книге материал призван помочь студентам в освоении метода имитационного моделирования. Имитационное моделирование как наукоемкая технология способствует реализации принципа сознательности и активности обучаемых, навыка самостоятельного поиска и принятия решений, самостоятельного освоения специфики функционирования сложных систем, получению новых знаний от проблемы к знаниям. Основное внимание уделено принципам дискретно-событийного и мультиагентного моделирования. Дана характеристика методам воспроизведения траектории движения моделируемого объекта в пространстве смены его состояний. Продемонстрировано применение метода Монте-Карло, обеспечивающего разыгрывание случайностей при моделировании стохастических систем. Показана медленная сходимость метода Монте-Карло при моделировании редких событий и в задачах большой размерности. На конкретных примерах показаны возможности аналитико-имитационного моделирования для сокращения количества численных экспериментов. Учебник адресован студентам, обучающимся по направлению подготовки Информационные системы и технологии, а также смежным направлениям подготовки и специальностям: Информатика и вычислительная техника, Прикладная математика и информатика, Системный анализ и управление, Прикладная математика. Книга будет также полезна аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют имитационное моделирование.