Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Моделирование систем. Имитационный метод (Record no. 995471)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03926nam a2200313 i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле koha000995471
006 - Дополнительные элементы данных фиксированной длины
Контрольное поле постоянной длины m o
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 221219d2022 RU s 00 0 rus
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер koha000995471
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU
Организация, изменившая запись Ru-ToGu
080 ## - Индекс УДК
Индекс УДК 004.94
084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК
Индекс другой классификации/Индекс ББК 32.81я73
Источник индекса rubbk
100 1# - Автор
Автор Кутузов, О. И.
9 (RLIN) 780014
245 10 - Заглавие
Заглавие Моделирование систем. Имитационный метод
Физический носитель Электронный ресурс
Продолж. заглавия учебник для вузов
Ответственность Кутузов О. И.,Татарникова Т. М.
260 ## - Выходные данные
Место издания Санкт-Петербург
Издательство Лань
Дата издания 2022
300 ## - Физическое описание
Объем 224 с.
520 ## - Аннотация
Аннотация Изложенный в книге материал призван помочь студентам в освоении метода имитационного моделирования. Имитационное моделирование как наукоемкая технология способствует реализации принципа сознательности и активности обучаемых, навыка самостоятельного поиска и принятия решений, самостоятельного освоения специфики функционирования сложных систем, получению новых знаний от проблемы к знаниям. Основное внимание уделено принципам дискретно-событийного и мультиагентного моделирования. Дана характеристика методам воспроизведения траектории движения моделируемого объекта в пространстве смены его состояний. Продемонстрировано применение метода Монте-Карло, обеспечивающего разыгрывание случайностей при моделировании стохастических систем. Показана медленная сходимость метода Монте-Карло при моделировании редких событий и в задачах большой размерности. На конкретных примерах показаны возможности аналитико-имитационного моделирования для сокращения количества численных экспериментов. Учебник адресован студентам, обучающимся по направлению подготовки Информационные системы и технологии, а также смежным направлениям подготовки и специальностям: Информатика и вычислительная техника, Прикладная математика и информатика, Системный анализ и управление, Прикладная математика. Книга будет также полезна аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют имитационное моделирование.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова формализация систем
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова системы массового обслуживания
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова имитационное моделирование
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова статистическое моделирование
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова экспоненциальная сеть массового обслуживания
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Татарникова
9 (RLIN) 778306
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/book/266780">https://e.lanbook.com/book/266780</a>
Справочный текст ЭБС Лань
856 41 - Электронный адрес документа
URL <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/266780.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/266780.jpg</a>
Справочный текст ЭБС Лань
910 ## - Внешние ресурсы
Внешние ресурсы ЭБС Лань
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 995471

No items available.