000			03243nam a2200253 4500
001			koha000994252
006			m o
007			cr
008			230126c2021
035			_akoha000994252
080			_a[004.8+519.2]:343.98
100	1		_aБессонов, А.А. _9874409
245	1	0	_aИскусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений _bмонография _cБессонов А.А.
260	3		_aМосква _bПроспект _c2021
300			_a816 c.
520			_aИскусственный интеллект уже прочно вошел в нашу жизнь, но для многих его использование по-прежнему кажется уделом избранных. Автор опровергает этот миф и предоставляет читателю пошаговое описание реализации в программах Excel и R алгоритмов машинного и глубокого обучения, регрессии и кластеризации, корреляционного и дисперсионного анализа применительно к криминалистическому изучению преступных деяний. Отдельное внимание уделено разведочному анализу данных, методам работы с географическими координатами и сведениями о времени. Преимуществом книги является сочетание теории математической статистики и машинного обучения в объеме, достаточном для понимания сути реализуемых методов, и готовых прикладных решений, которые можно использовать как в научных исследованиях, так и в практике расследования преступлений.<div>Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2020 г.</div><div>Книга предназначена для ученых и практиков правоохранительных органов, аспирантов, адъюнктов, студентов и слушателей высших учебных заведений, интересующихся методами математической статистики и искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступлений. </div>
653			_aУголовное процессуальное право
653			_aТеория вероятностей и математическая статистика
653			_aЮриспруденция
653			_aМатематика и механика
856	4		_uhttps://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785392341436.html _yЭБС Консультант студента
910			_aЭБС Консультант Студента
999			_c994252