000			02358nab a2200337 c 4500
001			koha000898653
005			20220909113523.0
007			cr |
008			220826|2022 ru s c rus d
024	7		_a10.17223/00213411/65/7/3 _2doi
035			_akoha000898653
040			_aRU-ToGU _brus _cRU-ToGU
100	1		_aБелозеров, Александр Олегович _9811250
245	1	0	_aОптимизация гиперпараметров алгоритма машинного обучения экстраполяции вариационных расчетов _cА. О. Белозеров, А. И. Мазур, А. М. Широков
336			_aТекст
337			_aэлектронный
504			_aБиблиогр.: 13 назв.
506			_aОграниченный доступ
520	3		_aПредложен метод оптимизации гиперпараметров разработанного нами алгоритма машинного обучения для экстраполяции результатов вариационных расчетов в квантовой механике. Метод позволяет достаточно быстро получить оптимальные значения гиперпараметров для обучения искусственных нейронных сетей. Показано, что отклонение значений некоторых гиперпараметров от оптимальных приводит к ухудшению предсказаний результатов экстраполяции.
653			_aмашинное обучение
653			_aметоды экстраполяции
653			_aэнергии связанных состояний
653			_aмодель ядерных оболочек
655		4	_aстатьи в журналах _9811251
700	1		_aМазур, Александр Игоревич _9811252
700	1		_aШироков, Андрей Михайлович _9811253
773	0		_tИзвестия высших учебных заведений. Физика _d2022 _gТ. 65, № 7. С. 3-8 _x0021-3411 _w0026-80960
852	4		_aRU-ToGU
856	4		_uhttp://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000898653
908			_aстатья
999			_c898653