| 000 | 03413nab a2200337 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha000725852 | ||
| 005 | 20220228123807.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 220125|2021 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 |
_a10.17223/19988605/57/13 _2doi |
|
| 035 | _akoha000725852 | ||
| 040 |
_aRU-ToGU _brus _cRU-ToGU |
||
| 100 | 1 |
_aКривошеев, Николай Анатольевич _9770068 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aАвтоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN _cН. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын |
| 246 | 1 | 1 | _aAutomatic generation of short texts based on the use of neural networks LSTM and SeqGAN |
| 336 | _aТекст | ||
| 337 | _aэлектронный | ||
| 504 | _aБиблиогр.: 26 назв. | ||
| 520 | 3 | _aПроведено исследование качества генерации коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN на русском и английском языках. Для обучения нейронной сети используются следующие подходы: оценка максимального правдоподобия и состязательная сеть, генерирующая последовательность (Sequence Generative Adversarial Nets, SeqGAN). В данной работе реализация SeqGAN не включает алгоритм Монте-Карло. Предложен и реализован подход на основе возведения значений выходного вектора нейронной сети (вектора вероятностей) в степень, большую 1, данная операция позволяет увеличить качество генерируемого текста, но снижает его разнообразие. Обучение и тестирование проводятся на основе следующих выборок данных: сборника русских стихов с сайта Stihi.ru и подписей к изображениям на английском языке из выборки COCO Image Captions. Проведена оценка качества генерации текстов на основе метрики BLEU. Приведены примеры сгенерированных текстов. Проанализированы аналогичные решения. | |
| 653 | _aгенерация текста | ||
| 653 | _aсостязательное обучение с подкреплением | ||
| 653 | _aнейронные сети | ||
| 655 | 4 |
_aстатьи в журналах _9770069 |
|
| 700 | 1 |
_aИванова, Юлия Александровна _d1986- _9795483 |
|
| 700 | 1 |
_aСпицын, Владимир Григорьевич _969289 |
|
| 773 | 0 |
_tВестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика _d2021 _g № 57. С. 118-130 _x1998-8605 _w0210-40860 |
|
| 852 | 4 | _aRU-ToGU | |
| 856 | 4 | _uhttp://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000725852 | |
| 908 | _aстатья | ||
| 999 | _c725852 | ||