| 000 | 02789nab a2200409 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha000719481 | ||
| 005 | 20211015164547.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 211011|2021 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 |
_a10.17223/00213411/64/2-2/90 _2doi |
|
| 035 | _akoha000719481 | ||
| 040 |
_aRU-ToGU _brus _cRU-ToGU |
||
| 245 | 1 | 0 |
_aПрименение искусственных нейронных сетей для прогнозирования состояния насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана _cА. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков |
| 246 | 1 | 1 | _aApplication of neural networks for prediction the state of pumping units of the borehole underground leaching of uranium |
| 336 | _aТекст | ||
| 337 | _aэлектронный | ||
| 504 | _aБиблиогр.: 8 назв. | ||
| 520 | 3 | _aРассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения. | |
| 653 | _aдобыча урана | ||
| 653 | _aскважинное подземное выщелачивание | ||
| 653 | _aэлектронасосный агрегат | ||
| 653 | _aпрогнозирование | ||
| 653 | _aискусственная нейронная сеть | ||
| 653 | _aмногослойный персептрон | ||
| 653 | _aалгоритм обратного распространения ошибки | ||
| 655 | 4 |
_aстатьи в журналах _9758864 |
|
| 700 | 1 |
_aСербин, Антон Владимирович _9758863 |
|
| 700 | 1 |
_aГуцул, Михаил Владимирович _9758865 |
|
| 700 | 1 |
_aНосков, Михаил Дмитриевич _974095 |
|
| 700 | 1 |
_aЩипков, Александр Андреевич _9421737 |
|
| 773 | 0 |
_tИзвестия высших учебных заведений. Физика _d2021 _gТ. 64, № 2/2. С. 90-95 _x0021-3411 _w0026-80960 |
|
| 852 | 4 | _aRU-ToGU | |
| 856 | 4 | _uhttp://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719481 | |
| 908 | _aстатья | ||
| 942 | _2udc | ||
| 999 | _c719481 | ||