| 000 | 02669nam a2200433 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vtls000671938 | ||
| 003 | RU-ToGU | ||
| 005 | 20210922103506.0 | ||
| 008 | 191212s2019 ru a f 001 0 rus d | ||
| 020 | _a9785950029622 | ||
| 035 | _ato000671938 | ||
| 040 |
_aRU-ToGU _brus _cRU-ToGU |
||
| 080 | _a004.85:004.42Scikit-Learn | ||
| 080 | _a004.85:004.42TensorFlow | ||
| 100 | 1 |
_aЖерон, Орельен _9499039 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aПрикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow _bконцепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ. _cОрельен Жерон |
| 246 | 1 | 1 | _aHands-On Machine Learning ... |
| 260 |
_aСанкт-Петербург [и др.] _bДиалектика _c2019 |
||
| 300 |
_a684 с. _bил. |
||
| 504 | _aПредм. указ.: с. 662-684 | ||
| 653 | _aмашинное обучение | ||
| 653 | _aобучение (искусственный интеллект) с учителем | ||
| 653 | _aклассификация объектов (машинное обучение), методы | ||
| 653 | _aобучение моделей (искусственный интеллект) | ||
| 653 | _aдеревья принятия решений | ||
| 653 | _aобучение (искусственный интеллект) ансамблевое | ||
| 653 | _aнейронные сети искусственные | ||
| 653 | _aобучение (искусственный интеллект) глубокое | ||
| 653 | _aнейронные сети искусственные сверточные | ||
| 653 | _aнейронные сети искусственные рекуррентные | ||
| 653 | _aавтокодировщики | ||
| 653 | _aобучение (искусственный интеллект) с подкреплением | ||
| 653 | _aмашинное обучение, проект | ||
| 653 | _aнейронные сети искусственные, архитектуры | ||
| 653 | _ascikit-learn, бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python | ||
| 653 | _aTensorFlow, открытая программная библиотека для машинного обучения | ||
| 852 | 4 |
_aRU-ToGU _h004.8 _iЖ611 _nru |
|
| 999 | _c461088 | ||