000			03643nam a2200625 i 4500
001			vtls000442601
003			RU-ToGU
005			20210922055727.0
008			130129s2011 ru a bd 001 0 rus d
020			_a9785774906543
035			_ato000442601
040			_aRuMoRKP _brus _ercr _dRuMoRGB _dRU-ToGU
041	0		_arus
084			_aУ.в611я73-1 _2rubbk
100	1		_aНоско, Владимир Петрович _975072
245	1	0	_aЭконометрика _nКн. 1, ч. 1, 2 _b[учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям] _cВ. П. Носко ; Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ
246	1	2	_aОсновные понятия, элементарные методы
260			_aМосква _bДело _c2011
300			_a671 с. _bтабл., рис.
490	1		_aСерия "Академический учебник"
504			_aБиблиогр.: с. 647-650
504			_aГлоссарий: с. 651-664. Предм. указ.: с. 665-671
505	2		_aСодерж.: Ч. 1 : Основные понятия, элементарные методы ; Ч. 2 : Регрессионный анализ временных рядов
653			_aучебники для вузов.
653			_aэконометрика
653			_aметод наименьших квадратов.
653			_aлинейные модели.
653			_aлинейная модель наблюдений
653			_aрегрессионный анализ.
653			_aпроверка гипотез.
653			_aпроверка статистических гипотез.
653			_aпроверка односторонних гипотез.
653			_aсравнение альтернативных моделей
653			_aмультиколлинеарность.
653			_aпрогнозирование по оценочной модели
653			_aграфические методы.
653			_aстатистические критерии.
653			_aфиктивные переменные
653			_aучет гетероскедастичности
653			_aучет автокоррелированности ошибок
653			_aлинейные регрессионные модели со стохастическими объясняющими переменными
653			_aметод инструментальных переменных
653			_aанализ временных рядов.
653			_aстационарные временные ряды
653			_aARMA модели.
653			_aрегрессионный анализ для стационарных переменных
653			_aнестационарные временные ряды.
653			_aрегрессионный анализ для нестационарных переменных
653			_aкоинтегрированные временные ряды
740	0	2	_aРегрессионный анализ временных рядов
830		0	_aАкадемический учебник _991353
852	4		_aRU-ToGU _hУ _iН844 _nru
908			_aучебник
999			_c324935