Исследование энтальпии плавления льда и льдосодержащих смесей методом бинарного кодирования Э. Г. Искендеров, Я. А. Дибиров
Material type: ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): фазовый переход | энтальпия плавления | измерения температуры | анализ данных | обработка экспериментальных данных | программное обеспечениеGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия высших учебных заведений. Физика Т. 65, № 3. С. 154-159Abstract: Представлен метод бинарного кодирования для исследования процессов, проходящих в замкнутых областях, образованных кластерными структурами. Стохастичность процессов внутри кластеров системы лед – вода во время фазового перехода не позволяет получить точные значения удельной теплоты плавления льдосодержащих смесей. На данный момент нет методов, верифицирующих разброс результатов исследований энтальпии плавления льдосодержащих смесей. Перевод массивов данных, получаемых в ходе серий экспериментов, в двоичный формат позволяет проводить анализ изменения значений энтальпий плавления сопоставлением финитных чисел каждой серии. Получаемый список чисел наглядно показывает наличие или отсутствие совпадений в искомых массивах данных. Для реализации данного метода разработана программа на языке программирования Python, являющаяся кроссплатформенным приложением с интуитивно понятным интерфейсом.Библиогр.: 21 назв.
Ограниченный доступ
Представлен метод бинарного кодирования для исследования процессов, проходящих в замкнутых областях, образованных кластерными структурами. Стохастичность процессов внутри кластеров системы лед – вода во время фазового перехода не позволяет получить точные значения удельной теплоты плавления льдосодержащих смесей. На данный момент нет методов, верифицирующих разброс результатов исследований энтальпии плавления льдосодержащих смесей. Перевод массивов данных, получаемых в ходе серий экспериментов, в двоичный формат позволяет проводить анализ изменения значений энтальпий плавления сопоставлением финитных чисел каждой серии. Получаемый список чисел наглядно показывает наличие или отсутствие совпадений в искомых массивах данных. Для реализации данного метода разработана программа на языке программирования Python, являющаяся кроссплатформенным приложением с интуитивно понятным интерфейсом.
There are no comments on this title.