Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования состояния насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана А. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков
Material type: ArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Application of neural networks for prediction the state of pumping units of the borehole underground leaching of uranium [Parallel title]Subject(s): добыча урана | скважинное подземное выщелачивание | электронасосный агрегат | прогнозирование | искусственная нейронная сеть | многослойный персептрон | алгоритм обратного распространения ошибкиGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 2/2. С. 90-95Abstract: Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения.Библиогр.: 8 назв.
Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения.
There are no comments on this title.