TY  - SER
AU  - Мурзагулов,Дамир Альбертович
AU  - Замятин,Александр Владимирович
TI  - Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований
KW  - технологические сигналы
KW  - машинное обучение
KW  - вейвлет-преобразование
KW  - обнаружение аномалий
KW  - машинное обучение, ансамбли моделей
KW  - статьи в журналах
N1  - Библиогр.: 26 назв
N2  - Уровень развития современной ИТ-инфраструктуры промышленных предприятий позволяет осуществлять сбор и хранение технологической информации, тем самым открывая возможности применения интеллектуальных систем анализа данных. В работе рассматривается задача обнаружения аномалий в технологических сигналах в целях повышения качества мониторинга объектов управления. Для обнаружения аномалий предлагается ансамбль из базовых классификаторов на основе алгоритмов машинного обучения и вейвлет-преобразований. Рассмотрены специфика технологических сигналов и преимущества вейвлет-анализа для предварительной обработки сигналов. В работе разработан подход к обнаружению аномалий на основе ансамбля моделей и проведена его предварительная апробация на реальных технологических сигналах
UR  - http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000846972
ER  -