TY  - BOOK
AU  - Карпенко,Анатолий Павлович
TI  - Современные алгоритмы поисковой оптимизации: алгоритмы, вдохновленные природой : [учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 "Информатика и вычислительная техника"]
SN  - 9785703839492
PY  - 2014///
CY  - Москва
PB  - Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана
KW  - алгоритмы оптимизации
KW  - nlr_sh1
KW  - алгоритмы популяционные
KW  - оптимизация однокритериальная
KW  - оптимизация многокритериальная
KW  - распараллеливание алгоритмов популяционных
KW  - оптимизация глобальная
KW  - оптимизация поисковая
KW  - алгоритмы эволюционные
KW  - алгоритмы генетические
KW  - программирование эволюционное
KW  - оптимизация роем частиц
KW  - оптимизация колонией муравьев
KW  - оптимизация пчелиным роем
KW  - алгоритм искусственной иммунной системы
KW  - оптимизация бактериальная
KW  - оптимизация роем светлячков
KW  - алгоритм сорняковый
KW  - алгоритмы популяционные, виды
KW  - гибридизация популяционных алгоритмов
KW  - метаоптимизация
KW  - оптимизация многоцелевая
KW  - Парето-аппроксимация
KW  - алгоритмы популяционные параллельные
KW  - параллельные вычислительные системы
KW  - параллельные решения задач оптимизации
N1  - Допущено УМО по университетскому политехническому образованию; Библиогр.: с. 420-421; Предм. указ.: с. 434-441
ER  -