Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов И. А. Бессмертный.

By: Бессмертный, И. АMaterial type: TextTextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2023Description: 157 сSubject(s): Программирование | Компьютеры. Интернет. Информатика | Программирование | Системы искусственного интеллекта | Методы искусственного интеллекта | Интеллектуальные информационные системы | Методы программирования | Интеллектуальные системы и технологии | Нечеткая логика и нейронные сети | Основы программирования | Программирование для ЭВМ | Введение в программирование | Искусственный интеллект | Основы искусственного интеллекта | Машинное обучение | Введение в машинное обучение | Введение в системы искусственного интеллекта | Введение в искусственный интеллект | Машинное обучение и нейронные сети | Основы интеллектуальных информационных систем | Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей | Основы машинного обучения | Системы и методы искусственного интеллекта | Информационные интеллектуальные системы | Нейронные сети и машинное обучение | Методы и системы искусственного интеллектаOther classification: 32.813я73 Online resources: ЭБС Юрайт Summary: Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

URL: https://urait.ru/bcode/512657 (дата обращения: 28.01.2023).

Настоящее учебное пособие включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic.

There are no comments on this title.

to post a comment.