Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica учебное пособие для вузов С. Н. Гашев, Ф. Х. Бетляева, М. Ю. Лупинос.

By: Гашев, С. НContributor(s): Бетляева | ЛупиносMaterial type: TextTextSeries: Высшее образованиеPublication details: Москва Юрайт 2022Description: 207 сSubject(s): Биология: общие работы | Естественные науки | Математические методы в биологии | Математика и математические методы в биологии | Математический пакет StatisticaOther classification: Е0с51я73 Online resources: ЭБС Юрайт Summary: В учебном пособии изложены методы анализа биологических данных на основе программы STATISTICA. Рассмотрены основные статистические понятия, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование. Наглядные примеры, доступная форма изложения позволяют приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно-значимого массива данных, отбора метода анализа и интерпретации полученных результатов. Пособие включает перечень математико-статистических таблиц с объяснением области их применения, словарь терминов, а также список литературы и предметный указатель для лучшего усвоения матералов курса.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

URL: https://urait.ru/bcode/492334 (дата обращения: 28.01.2023).

В учебном пособии изложены методы анализа биологических данных на основе программы STATISTICA. Рассмотрены основные статистические понятия, одномерные и многомерные статистические методы, углубленные методы анализа, временные ряды и прогнозирование. Наглядные примеры, доступная форма изложения позволяют приобрести навыки самостоятельной постановки задач для контекстно-значимого массива данных, отбора метода анализа и интерпретации полученных результатов. Пособие включает перечень математико-статистических таблиц с объяснением области их применения, словарь терминов, а также список литературы и предметный указатель для лучшего усвоения матералов курса.

There are no comments on this title.

to post a comment.