Передача, хранение и обработка больших объемов научных данных [Электронный ресурс] Учебное пособие Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад
Material type:
TextSeries: Высшее образование: БакалавриатPublication details: Москва ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" 2022Edition: 1Description: 207 сISBN: 9785160159850; 9785161084151Subject(s): Информатика. Вычислительная техника -- Общая информатикаGenre/Form: Учебное пособие Other classification: 32.973.202я73 | 38.03.05 | 09.03.03 | 09.03.01 Online resources: ЭБС Знаниум | Abstract: В учебном пособии рассматриваются крупные научные проекты и объемы генерируемых ими данных дается обзор научных компьютерных сетей позволяющих производить высокоскоростную передачу больших объемов данных для этих проектов. Рассматриваются вычислительные системы предлагаемые ведущими производителями компьютерной техники для обработки больших объемов данных и предоставляющие как возможности хранения больших объемов данных в том числе распределенных так и средства аналитики и параллельной обработки данных в реальном масштабе времени. Особое внимание уделено безопасности передаваемой научной информации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата магистратуры специалитета обучающихся по направлениям подготовки и специальностям Прикладная математика и информатика Бизнес-информатика и Информатика и вычислительная техника.
В учебном пособии рассматриваются крупные научные проекты и объемы генерируемых ими данных дается обзор научных компьютерных сетей позволяющих производить высокоскоростную передачу больших объемов данных для этих проектов. Рассматриваются вычислительные системы предлагаемые ведущими производителями компьютерной техники для обработки больших объемов данных и предоставляющие как возможности хранения больших объемов данных в том числе распределенных так и средства аналитики и параллельной обработки данных в реальном масштабе времени. Особое внимание уделено безопасности передаваемой научной информации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата магистратуры специалитета обучающихся по направлениям подготовки и специальностям Прикладная математика и информатика Бизнес-информатика и Информатика и вычислительная техника.
Профессиональное образование
There are no comments on this title.