Методы и алгоритмы обработки данных [Электронный ресурс] Учебное пособие Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Кльдыша Российского Акад
Material type:
TextPublication details: Москва ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" 2022Edition: 2, перераб. и допDescription: 383 сISBN: 9785160155814; 9785161080092Subject(s): Информатика. Вычислительная техника -- Информационные технологии в экономике и управленииGenre/Form: Учебное пособие Other classification: 65.050я73 | 38.04.01 | 38.04.02 | 38.05.01 | 38.03.01 | 38.03.02 Online resources: ЭБС Знаниум | Abstract: В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов.
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов.
ВО - Бакалавриат
There are no comments on this title.