Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Custom cover image
Custom cover image
Normal view MARC view

Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы [Электронный ресурс] Монография Сибирский федеральный университет

By: Добронец, Борис СтаниславовичContributor(s): Попова, Ольга АркадьевнаMaterial type: TextTextPublication details: Красноярск Сибирский федеральный университет 2020Description: 236 сISBN: 9785763842326Subject(s): Физико-математические науки -- Теория вероятностей. Математическая статистикаGenre/Form: Монография Other classification: 01.04.01 | 02.04.01 | 01.04.02 | 01.04.03 Online resources: ЭБС Знаниум | ЭБС Знаниум Abstract: Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки представления моделирования и анализа информации для разных типов неопределенности. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их обработки вопросы надежности результатов численного моделирования для разнообразных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Даны примеры применения рассматриваемого подхода для практических задач цифровой экономики надежности технических систем и оборудования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными обусловленными различными типами неопределенности. Предназначена для магистрантов аспирантов и специалистов занимающихся научными ис следования ми и работающих в области решения задач с неточными входными данными.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки представления моделирования и анализа информации для разных типов неопределенности. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их обработки вопросы надежности результатов численного моделирования для разнообразных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Даны примеры применения рассматриваемого подхода для практических задач цифровой экономики надежности технических систем и оборудования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными обусловленными различными типами неопределенности. Предназначена для магистрантов аспирантов и специалистов занимающихся научными ис следования ми и работающих в области решения задач с неточными входными данными.

ВО - Магистратура

There are no comments on this title.

to post a comment.