Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Custom cover image
Custom cover image
Normal view MARC view

Сплайн-всплески и их реализация [Электронный ресурс] Научное; Монография Санкт-Петербургский государственный университет

By: Бурова, Ирина ГерасимовнаContributor(s): Демьянович, Юрий Казимирович | Евдокимова, Татьяна ОлеговнаMaterial type: TextTextPublication details: Санкт-Петербург Издательство Санкт-Петербургского государственного университета 2018Edition: 2, стерDescription: 414 сISBN: 9785288058042Subject(s): Физико-математические науки -- Прикладная математикаGenre/Form: Монография Other classification: 01.00.00 Online resources: ЭБС Знаниум | ЭБС Знаниум Abstract: Первое издание вышло в 2017 году при финансовой поддержке РФФИ. В дан- ной книге основное внимание уделяется сплайн-всплесковым разложениям первого и второго порядка. Рассмотрены приемы разложения потоков в эрмитовом случае с использованием потока значений функции и ее первой производной. Теоретические результаты и проведенные на их основе численные эксперименты показывают что предложенные алгоритмы выгодно отличаются по скорости и по объему требуемой памяти от классических алгоритмов всплесковых разложений. Предназначена для специалистов связанных с обработкой больших информаци- онных потоков. Может быть полезна аспирантам и студентам а также всем инте- ресующимся сжатием и восстановлением потоков структурированной информации в реальном масштабе времени.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Первое издание вышло в 2017 году при финансовой поддержке РФФИ. В дан- ной книге основное внимание уделяется сплайн-всплесковым разложениям первого и второго порядка. Рассмотрены приемы разложения потоков в эрмитовом случае с использованием потока значений функции и ее первой производной. Теоретические результаты и проведенные на их основе численные эксперименты показывают что предложенные алгоритмы выгодно отличаются по скорости и по объему требуемой памяти от классических алгоритмов всплесковых разложений. Предназначена для специалистов связанных с обработкой больших информаци- онных потоков. Может быть полезна аспирантам и студентам а также всем инте- ресующимся сжатием и восстановлением потоков структурированной информации в реальном масштабе времени.

There are no comments on this title.

to post a comment.