Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Custom cover image
Custom cover image
Normal view MARC view

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python Электронный ресурс Аллен Б. Д.

By: Аллен, Б. ДMaterial type: TextTextPublication details: Москва ДМК Пресс 2017Description: 160 сSubject(s): автокорреляция | гармоники | дискретное преобразование | дифференцирование | звуки | интегрирование | квантование | линейные системы | модуляция | свертка | фильтрация | фурье преобразование | шумы | электронные ресурсыOnline resources: ЭБС Лань | ЭБС Лань Summary: Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразования Фурье для спектрального анализа, а также многое другое. Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразования Фурье для спектрального анализа, а также многое другое. Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.

There are no comments on this title.

to post a comment.