Оптимизация гиперпараметров алгоритма машинного обучения экстраполяции вариационных расчетов А. О. Белозеров, А. И. Мазур, А. М. Широков
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): машинное обучение | методы экстраполяции | энергии связанных состояний | модель ядерных оболочекGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Известия высших учебных заведений. Физика Т. 65, № 7. С. 3-8Abstract: Предложен метод оптимизации гиперпараметров разработанного нами алгоритма машинного обучения для экстраполяции результатов вариационных расчетов в квантовой механике. Метод позволяет достаточно быстро получить оптимальные значения гиперпараметров для обучения искусственных нейронных сетей. Показано, что отклонение значений некоторых гиперпараметров от оптимальных приводит к ухудшению предсказаний результатов экстраполяции.
Библиогр.: 13 назв.
Ограниченный доступ
Предложен метод оптимизации гиперпараметров разработанного нами алгоритма машинного обучения для экстраполяции результатов вариационных расчетов в квантовой механике. Метод позволяет достаточно быстро получить оптимальные значения гиперпараметров для обучения искусственных нейронных сетей. Показано, что отклонение значений некоторых гиперпараметров от оптимальных приводит к ухудшению предсказаний результатов экстраполяции.
There are no comments on this title.