Асимптотический анализ неоднородной СМО M|GI|∞, функционирующей в марковской случайной среде, в условии эквивалентного роста времени обслуживания на приборах Е. П. Полин, С. П. Моисеева, А. Н. Моисеев
Material type: ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): бесконечнолинейные системы массового обслуживания | случайные среды | метод асимптотического анализаGenre/Form: статьи в сборниках Online resources: Click here to access online In: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь DCCN-2021 [Электронный ресурс] : материалы XXIV Международной научной конференции (20-24 сентября 2021 г., Москва, Россия) С. 48-57Abstract: Рассматривается неоднородная система массового обслуживания (СМО) с неограниченным числом обслуживающих приборов, функционирующая в условиях изменяющейся внешней среды. На вход СМО поступает пуассоновский поток, время обслуживания заявок на приборах является положительной случайной величиной, имеющей произвольную функцию распределения вероятностей. Интенсивность входящего потока и параметры обслуживания поступающей заявки, не меняющие свои значения до окончания обслуживания, определяются состоянием внешней среды. Решается задача исследования многомерного случайного процесса – числа заявок, обслуживаемых с разной интенсивностью в системе методом асимптотического анализа. Доказано, что распределение вероятностей рассматриваемого процесса при условии эквивалентно растущего времени обслуживания является многомерным гауссовским.Библиогр.: 10 назв.
Рассматривается неоднородная система массового обслуживания (СМО) с неограниченным числом обслуживающих приборов, функционирующая в условиях изменяющейся внешней среды. На вход СМО поступает пуассоновский поток, время обслуживания заявок на приборах является положительной случайной величиной, имеющей произвольную функцию распределения вероятностей. Интенсивность входящего потока и параметры обслуживания поступающей заявки, не меняющие свои значения до окончания обслуживания, определяются состоянием внешней среды. Решается задача исследования многомерного случайного процесса – числа заявок, обслуживаемых с разной интенсивностью в системе методом асимптотического анализа. Доказано, что распределение вероятностей рассматриваемого процесса при условии эквивалентно растущего времени обслуживания является многомерным гауссовским.
There are no comments on this title.