Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования состояния насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана А. В. Сербин, М. В. Гуцул, М. Д. Носков, А. А. Щипков

Contributor(s): Сербин, Антон Владимирович | Гуцул, Михаил Владимирович | Носков, Михаил Дмитриевич | Щипков, Александр АндреевичMaterial type: ArticleArticleContent type: Текст Media type: электронный Other title: Application of neural networks for prediction the state of pumping units of the borehole underground leaching of uranium [Parallel title]Subject(s): добыча урана | скважинное подземное выщелачивание | электронасосный агрегат | прогнозирование | искусственная нейронная сеть | многослойный персептрон | алгоритм обратного распространения ошибкиGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Известия высших учебных заведений. Физика Т. 64, № 2/2. С. 90-95Abstract: Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 8 назв.

Рассматривается система прогнозирования отказов насосных агрегатов полигона скважинного подземного выщелачивания урана. Работа системы основана на применении искусственной нейронной сети. Система прогнозирования реализована в виде специализированного программного обеспечения. Описаны топология и алгоритм обучения нейронной сети, а также функционал программного обеспечения.

There are no comments on this title.

to post a comment.