Сглаживание адаптивных сеток, построенных методом самоорганизующихся карт О. И. Нечаева
Material type:
ArticleContent type: Текст Media type: электронный Subject(s): адаптивные сетки | сглаживание | граничный эффект | Кохонена самоорганизующиеся картыGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online
In:
Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 4. С. 51-60Abstract: Статья посвящена проблеме сглаживания адаптивных сеток, полученных с помощью нейросетевой модели самоорганизующихся карт Кохонена (SOM). Чтобы добиться достаточного уровня гладкости сеток необходимо увеличить радиус обучения в модели SOM, что в свою очередь приводит к нежелательному граничному эффекту. В статье предлагается методика сглаживания, позволяющая избежать граничный эффект при любом радиусе обучения.
Библиогр.: 8 назв.
Статья посвящена проблеме сглаживания адаптивных сеток, полученных с помощью нейросетевой модели самоорганизующихся карт Кохонена (SOM). Чтобы добиться достаточного уровня гладкости сеток необходимо увеличить радиус обучения в модели SOM, что в свою очередь приводит к нежелательному граничному эффекту. В статье предлагается методика сглаживания, позволяющая избежать граничный эффект при любом радиусе обучения.
There are no comments on this title.