Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Image from Google Jackets
Normal view MARC view

Построение агрегированного отношения, минимально удаленного от экспертных предпочтений В. Н. Нефёдов, С. О. Смерчинская, Н. П. Яшина

By: Нефедов, Виктор НиколаевичContributor(s): Смерчинская, Светлана Олеговна | Яшина, Нина ПавловнаMaterial type: ArticleArticleOther title: Constructing an aggregated relation with a minimum distance from the expert preferences [Parallel title]Subject(s): задачи группового выбора | матрица предпочтений | экспертная информация | агрегирование | бинарные отношенияGenre/Form: статьи в журналах Online resources: Click here to access online In: Прикладная дискретная математика № 42. С. 120-132Abstract: Рассматривается задача группового выбора. Профиль индивидуальных предпочтений экспертов на множестве альтернатив может быть задан бинарными отношениями или численными оценками альтернатив. Предлагаются способы построения матриц предпочтений для различных типов экспертной информации, а также методы формирования агрегированного отношения, удовлетворяющего условию минимальности суммарного расстояния до экспертных предпочтений. Вид агрегированного отношения предпочтения зависит от выбора формулы для определения расстояния между матрицами предпочтений. Разработанная методика может быть использована и при решении многокритериальных задач.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
No physical items for this record

Библиогр.: 9 назв.

Рассматривается задача группового выбора. Профиль индивидуальных предпочтений экспертов на множестве альтернатив может быть задан бинарными отношениями или численными оценками альтернатив. Предлагаются способы построения матриц предпочтений для различных типов экспертной информации, а также методы формирования агрегированного отношения, удовлетворяющего условию минимальности суммарного расстояния до экспертных предпочтений. Вид агрегированного отношения предпочтения зависит от выбора формулы для определения расстояния между матрицами предпочтений. Разработанная методика может быть использована и при решении многокритериальных задач.

There are no comments on this title.

to post a comment.