Normal view
MARC view
Invasive and minimally invasive optical detection of pigment accumulation in brain cortex (Record no. 995957)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03002nab a2200457 c 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | koha000995957 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20230306164614.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr | |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 230130|2022 ru s a eng d |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.18287/JBPE22.08.010304 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | koha000995957 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | RU-ToGU |
Код языка каталог. | rus |
Служба, преобразующая запись | RU-ToGU |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Invasive and minimally invasive optical detection of pigment accumulation in brain cortex |
Ответственность | L. R. Oliveira, T. M. Gonçalves, M. R. Pinheiro [et al.] |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | Текст |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | электронный |
504 ## - Библиография | |
Библиография | Библиогр.: 50 назв. |
520 3# - Аннотация | |
Аннотация | The estimation of the spectral absorption coefficient of biological tissues provides valuable information that can be used in diagnostic procedures. Such estimation can be made using direct calculations from invasive spectral measurements or though machine learning algorithms based on noninvasive or minimally invasive spectral measurements. Since in a noninvasive approach, the number of measurements is limited, an exploratory study to investigate the use of artificial generated data in machine learning techniques was performed to evaluate the spectral absorption coefficient of the brain cortex. Considering the spectral absorption coefficient that was calculated directly from invasive measurements as reference, the similar spectra that were estimated through different machine learning approaches were able to provide comparable information in terms of pigment, DNA and blood contents in the cortex. The best estimated results were obtained based only on the experimental measurements, but it was also observed that artificially generated spectra can be used in the estimations to increase accuracy, provided that a significant number of experimental spectra are available both to generate the complementary artificial spectra and to estimate the resulting absorption spectrum of the tissue. |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | диффузное отражение |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | спектроскопия ткани |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | коэффициент поглощения |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | машинное обучение |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | генеративные модели |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | кора головного мозга |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | кровь |
653 ## - Ключевые слова | |
Ключевые слова | ДНК |
655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма | |
Жанр/форма | статьи в журналах |
9 (RLIN) | 875125 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Oliveira, Luís R. |
9 (RLIN) | 875124 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Gonçalves, Tânia M. |
9 (RLIN) | 875126 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Pinheiro, Maria R. |
9 (RLIN) | 875127 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Fernandes, Luís E. |
9 (RLIN) | 875128 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Martins, Inês Soraia |
9 (RLIN) | 855295 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Silva, Hugo Filipe |
9 (RLIN) | 855297 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Oliveira, Hélder P. |
9 (RLIN) | 816988 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Tuchin, Valery V. |
9 (RLIN) | 78712 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Oliveira, Luís Manuel |
9 (RLIN) | 855298 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Journal of biomedical photonics & engineering |
Место и дата издания | 2022 |
Прочая информация | Vol. 8, № 1. P. 010304-1-010304-16 |
ISSN | 2411-2844 |
852 4# - Местонахождение единицы хранения | |
Код организации-хранителя | RU-ToGU |
856 4# - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000995957">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000995957</a> |
908 ## - Параметр входа данных | |
Параметр входа данных | статья |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 995957 |
No items available.