Normal view
MARC view
Неиросетевые методы в обработке естественного языка (Record no. 917448)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 02745nam a2200241 i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | koha000917448 |
| 006 - Дополнительные элементы данных фиксированной длины | |
| Контрольное поле постоянной длины | m o |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 200604d2019 RU s 00 0 rus |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | koha000917448 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | RU |
| Код языка каталог. | rus |
| Служба, преобразующая запись | RU |
| Организация, изменившая запись | Ru-ToGu |
| 080 ## - Индекс УДК | |
| Индекс УДК | 004.89.032.26 |
| 084 ## - Индекс другой классификации/Индекс ББК | |
| Индекс другой классификации/Индекс ББК | 32.813 |
| Источник индекса | rubbk |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Гольдберг, Й. |
| 9 (RLIN) | 506447 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Неиросетевые методы в обработке естественного языка |
| Физический носитель | Электронный ресурс |
| Ответственность | Гольдберг Й. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Москва |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Дата издания | 2019 |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | 282 с. |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. |
| 856 4# - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="https://e.lanbook.com/book/131704">https://e.lanbook.com/book/131704</a> |
| Справочный текст | ЭБС Лань |
| 856 41 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="https://e.lanbook.com/img/cover/book/131704.jpg">https://e.lanbook.com/img/cover/book/131704.jpg</a> |
| Справочный текст | ЭБС Лань |
| 910 ## - Внешние ресурсы | |
| Внешние ресурсы | ЭБС Лань |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 917448 |
No items available.