Normal view
MARC view
Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований (Record no. 846972)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03092nab a2200349 c 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | koha000846972 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20230118173924.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr | |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 220218|2021 ru s c rus d |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.35752/1991-2927-2021-1-63-20-26 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | koha000846972 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | RU-ToGU |
| Код языка каталог. | rus |
| Служба, преобразующая запись | RU-ToGU |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Мурзагулов, Дамир Альбертович |
| 9 (RLIN) | 503005 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований |
| Ответственность | Д. А. Мурзагулов, А. В. Замятин |
| 246 11 - Заглавие тома/части | |
| Заглавие тома/части | The process signal anomaly detection using classifier ensemble and wavelet transforms |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | Текст |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | электронный |
| 504 ## - Библиография | |
| Библиография | Библиогр.: 26 назв. |
| 520 3# - Аннотация | |
| Аннотация | Уровень развития современной ИТ-инфраструктуры промышленных предприятий позволяет осуществлять сбор и хранение технологической информации, тем самым открывая возможности применения интеллектуальных систем анализа данных. В работе рассматривается задача обнаружения аномалий в технологических сигналах в целях повышения качества мониторинга объектов управления. Для обнаружения аномалий предлагается ансамбль из базовых классификаторов на основе алгоритмов машинного обучения и вейвлет-преобразований. Рассмотрены специфика технологических сигналов и преимущества вейвлет-анализа для предварительной обработки сигналов. В работе разработан подход к обнаружению аномалий на основе ансамбля моделей и проведена его предварительная апробация на реальных технологических сигналах. |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | технологические сигналы |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | машинное обучение |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | вейвлет-преобразование |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | обнаружение аномалий |
| 653 ## - Ключевые слова | |
| Ключевые слова | машинное обучение, ансамбли моделей |
| 655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма | |
| Жанр/форма | статьи в журналах |
| 9 (RLIN) | 795112 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Замятин, Александр Владимирович |
| 9 (RLIN) | 78617 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Автоматизация процессов управления |
| Место и дата издания | 2021 |
| Прочая информация | № 1. С. 20-26 |
| ISSN | 1991-2927 |
| 852 4# - Местонахождение единицы хранения | |
| Код организации-хранителя | RU-ToGU |
| 856 4# - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000846972">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000846972</a> |
| 908 ## - Параметр входа данных | |
| Параметр входа данных | статья |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 846972 |
No items available.