Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Структура матричного умножителя для декодеров QC-LDPC кода с минимальным ресурсом памяти ПЛИС (Record no. 719635)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04695nab a2200313 c 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле koha000719635
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20211018140155.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr |
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 211012|2021 ru s c rus d
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.17223/19988605/55/12
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер koha000719635
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU-ToGU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU-ToGU
100 1# - Автор
Автор Шехалев, Денис Владимирович
9 (RLIN) 759170
245 10 - Заглавие
Заглавие Структура матричного умножителя для декодеров QC-LDPC кода с минимальным ресурсом памяти ПЛИС
Ответственность Д. В. Шехалев
246 11 - Заглавие тома/части
Заглавие тома/части Matrix multiplier architecture for QC-LDPC code with minimum FPGA block RAM resource using
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого Текст
337 ## - Средство доступа
Средство доступа электронный
504 ## - Библиография
Библиография Библиогр.: 7 назв.
520 3# - Аннотация
Аннотация Рассмотрена архитектура построения декодера QC-LDPC кодов на основе алгоритма распространения дове-рия для кода с изменениями скорости кодирования и размера блока. Показаны архитектуры матричного умножителя для высокопроизводительного декодирования с переменным размером блока. Предложено ре-шение задачи оптимизации архитектуры матричного умножителя по критерию занимаемого ресурса ПЛИС. Forward error correction coding based upon iterative decoding are widely used in modern communication systems. Low Density Parity Check codes (LDPC) is one of it. These codes have increased requirements for the processing performance of modem equip-ment, since they require a large number of decoding iterations to obtain a good coding gain. The LDPC check matrix can be arbitrary and vary with other encoding parameters in general. So, decoding such codes is performed sequentially symbol by symbol and does not allow high throughput from the decoder. There are some classes of LDPC codes that have good capabilities for paralleling processing and changes in code characteristics on fly. Quasi-Cyclic Low Density Parity Check codes (QC-LDPC) is one of it. The check matrix of such codes is a shift matrix based upon base matrices array and has clear structure. It makes possible to increase the performance of the decoder due to its natural paral-lelism at the level of base matrices. However, requirements of communication system performance can be so high that despite this feature, decoder performance may not be sufficient. An additional level of parallelism based upon elements of the base matrices is required. It’s realized through a ma-trix multiplier unit based on block memory. The classic solution of it involves the use of a large amount of FPGA memory blocks used in a non-optimal mode. Each memory unit use an own write/read address generator. Multiplication by shift matrix is carried out due to barrel shifter. This architecture provides high throughput but requires a lot of FPGA resources. Especially, the block ram units which is one of most critical FPGA resources. There is an alternative solution for architecture of matrix multiplier. The proposed solution is based upon one larger-width memory unit with single read/write address generator, bit shifter and registers for intermediate data storing. This solution has a simi-lar bandwidth as classic one and requires a significantly smaller number of FPGA resources. Proposed solution shows reduction of FPGA block memory and LUT using up to 4 and 2 times respectively and obtain increased performance due to clock frequency increase up to 5-6% at same time. Moreover, the advantage of it is the ease of changing base matrix size and the shift value. There-fore, the proposed solution is recommended for constructing high throughput decoders with adaptive coding support.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова помехоустойчивое кодирование
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова ПЛИС
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова коды с минимальной плотностью проверок на четность
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова матричное умножение
655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма
Жанр/форма статьи в журналах
9 (RLIN) 759171
773 0# - Источник информации
Название источника Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
Место и дата издания 2021
Прочая информация № 55. С. 103-111
ISSN 1998-8605
Контрольный № источника 0210-40860
852 4# - Местонахождение единицы хранения
Код организации-хранителя RU-ToGU
856 4# - Электронный адрес документа
URL <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719635">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000719635</a>
908 ## - Параметр входа данных
Параметр входа данных статья
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 719635

No items available.