Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Modelling urban sprawl detection using remotely sensed data: a case of Сhennai, Tamilnadu (Record no. 485275)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03129nab a2200349 c 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000626949
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922112625.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr |
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 180514|2017 sz s a eng d
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.3390/e19040163
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000626949
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. RU-ToGU
Код языка каталог. rus
Служба, преобразующая запись RU-ToGU
245 10 - Заглавие
Заглавие Modelling urban sprawl detection using remotely sensed data: a case of Сhennai, Tamilnadu
Ответственность R. Padmanaban, A. K. Bhowmik, P. Cabral [et.al.]
504 ## - Библиография
Библиография Библиогр.: 68 назв.
520 3# - Аннотация
Аннотация Urban sprawl propelled by rapid population growth leads to the shrinkage of productive agricultural lands and pristine forests in the suburban areas and, in turn, substantially alters ecosystem services. Hence, the quantification of urban sprawl is crucial for effective urban planning, and environmental and ecosystem management. Like many megacities in fast growing developing countries, Chennai, the capital of Tamilnadu and one of the business hubs in India, has experienced extensive urban sprawl triggered by the doubling of total population over the past three decades. We employed the Random Forest (RF) classification on Landsat imageries from 1991, 2003, and 2016, and computed spatial metrics to quantify the extent of urban sprawl within a 10km suburban buffer of Chennai. The rate of urban sprawl was quantified using Renyi’s entropy, and the urban extent was predicted for 2027 using land-use and land-cover change modeling. A 70.35% increase in urban areas was observed for the suburban periphery of Chennai between 1991 and 2016. The Renyi’s entropy value for year 2016 was ≥ 0.9, exhibiting a two-fold rate of urban sprawl. The spatial metrics values indicate that the existing urban areas of Chennai became denser and the suburban agricultural, forests and barren lands were transformed into fragmented urban settlements. The forecasted urban growth for 2027 predicts a conversion of 13670.33ha (16.57 % of the total landscape) of existing forests and agricultural lands into urban areas with an associated increase in the entropy value of 1.7. Our findings are relevant for urban planning and environmental management in Chennai and provide quantitative measures for addressing the social-ecological consequences of urban sprawl and the protection of ecosystem services.
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова городское планирование
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова количественная оценка
653 ## - Ключевые слова
Ключевые слова Реньи энтропия
655 #4 - Термин индексирования — жанр/форма
Жанр/форма статьи в журналах
9 (RLIN) 745982
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Padmanaban, Rajchandar
9 (RLIN) 514649
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Cabral, Pedro
9 (RLIN) 514650
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Zamyatin, Alexander V
9 (RLIN) 218209
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Almegdadi, Oraib
9 (RLIN) 514651
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Wang, Shuangao
9 (RLIN) 514652
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Bhowmik, Avit K.
9 (RLIN) 514653
773 0# - Источник информации
Название источника Entropy
Место и дата издания 2017
Прочая информация Vol. 19, № 4. P. 163 (1-14)
ISSN 1099-4300
852 4# - Местонахождение единицы хранения
Код организации-хранителя RU-ToGU
856 7# - Электронный адрес документа
URL <a href="http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000626949">http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000626949</a>
908 ## - Параметр входа данных
Параметр входа данных статья
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 485275

No items available.