Normal view
MARC view
Spatial Data Mining (Record no. 416708)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03652nam a22005055i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000561978 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922090659.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 170213s2015 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783662485385 |
-- | 978-3-662-48538-5 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-662-48538-5 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000561978 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA76.9.D343 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UNF |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQE |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM021030 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.312 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Li, Deren. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 469883 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Spatial Data Mining |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | Theory and Application / |
Ответственность | by Deren Li, Shuliang Wang, Deyi Li. |
250 ## - Сведения об издании | |
Основные сведения об издании | 1st ed. 2015. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Berlin, Heidelberg : |
Издательство | Springer Berlin Heidelberg : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2015. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XXVIII, 308 p. 103 illus., 81 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | · This book is an updated version of a well-received book previously published in Chinese by Science Press of China (the first edition in 2006 and the second in 2013). It offers a systematic and practical overview of spatial data mining, which combines computer science and geo-spatial information science, allowing each field to profit from the knowledge and techniques of the other. To address the spatiotemporal specialties of spatial data, the authors introduce the key concepts and algorithms of the data field, cloud model, mining view, and Deren Li methods. The data field method captures the interactions between spatial objects by diffusing the data contribution from a universe of samples to a universe of population, thereby bridging the gap between the data model and the recognition model. The cloud model is a qualitative method that utilizes quantitative numerical characters to bridge the gap between pure data and linguistic concepts. The mining view method discriminates the different requirements by using scale, hierarchy, and granularity in order to uncover the anisotropy of spatial data mining. The Deren Li method performs data preprocessing to prepare it for further knowledge discovery by selecting a weight for iteration in order to clean the observed spatial data as much as possible. In addition to the essential algorithms and techniques, the book provides application examples of spatial data mining in geographic information science and remote sensing. The practical projects include spatiotemporal video data mining for protecting public security, serial image mining on nighttime lights for assessing the severity of the Syrian Crisis, and the applications in the government project ‘the Belt and Road Initiatives’. p>. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data mining. |
9 (RLIN) | 306371 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Remote sensing. |
9 (RLIN) | 294356 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Data Mining and Knowledge Discovery. |
9 (RLIN) | 306372 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Remote Sensing/Photogrammetry. |
9 (RLIN) | 294360 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Wang, Shuliang. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 322269 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Li, Deyi. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 469884 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48538-5">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-48538-5</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 416708 |
No items available.