Normal view
MARC view
Modern Methodology and Applications in Spatial-Temporal Modeling (Record no. 416492)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03776nam a22004815i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000562112 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922090619.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 170213s2015 ja | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9784431553397 |
| -- | 978-4-431-55339-7 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-4-431-55339-7 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000562112 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | QA276-280 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | PBT |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | MAT029000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 519.5 |
| Номер издания | 23 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Modern Methodology and Applications in Spatial-Temporal Modeling |
| Физический носитель | electronic resource |
| Ответственность | edited by Gareth William Peters, Tomoko Matsui. |
| 250 ## - Сведения об издании | |
| Основные сведения об издании | 1st ed. 2015. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Tokyo : |
| Издательство | Springer Japan : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Дата издания | 2015. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | XV, 111 p. 17 illus., 4 illus. in color. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 490 1# - Серия | |
| Заглавие серии | SpringerBriefs in Statistics, |
| ISSN серии | 2191-544X |
| 505 0# - Примечание о содержании | |
| Содержание | 1 Nonparametric Bayesian Inference with Kernel Mean Embedding (Kenji Fukumizu) -- 2 How to Utilise Sensor Network Data to Efficiently Perform Model Calibration and Spatial Field Reconstruction (Gareth W. Peters, Ido Nevat and Tomoko Matsui) -- 3 Speech and Music Emotion Recognition using Gaussian Processes (Konstantin Markov and Tomoko Matsui) -- 4 Topic Modeling for Speech and Language Processing (Jen-Tzung Chien). |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | This book provides a modern introductory tutorial on specialized methodological and applied aspects of spatial and temporal modeling. The areas covered involve a range of topics which reflect the diversity of this domain of research across a number of quantitative disciplines. For instance, the first chapter deals with non-parametric Bayesian inference via a recently developed framework known as kernel mean embedding which has had a significant influence in machine learning disciplines. The second chapter takes up non-parametric statistical methods for spatial field reconstruction and exceedance probability estimation based on Gaussian process-based models in the context of wireless sensor network data. The third chapter presents signal-processing methods applied to acoustic mood analysis based on music signal analysis. The fourth chapter covers models that are applicable to time series modeling in the domain of speech and language processing. This includes aspects of factor analysis, independent component analysis in an unsupervised learning setting. The chapter moves on to include more advanced topics on generalized latent variable topic models based on hierarchical Dirichlet processes which recently have been developed in non-parametric Bayesian literature. The final chapter discusses aspects of dependence modeling, primarily focusing on the role of extreme tail-dependence modeling, copulas, and their role in wireless communications system models. |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics. |
| 9 (RLIN) | 124796 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics. |
| 9 (RLIN) | 124796 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistical Theory and Methods. |
| 9 (RLIN) | 303276 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics and Computing/Statistics Programs. |
| 9 (RLIN) | 303277 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. |
| 9 (RLIN) | 410653 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Peters, Gareth William. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 469501 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Matsui, Tomoko. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 469502 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
| Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Statistics, |
| 9 (RLIN) | 446803 |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-55339-7">http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-55339-7</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 416492 |
No items available.