Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015) (Record no. 416054)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 05968nam a22005655i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000561100
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922090500.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 170213s2015 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319272122
-- 978-3-319-27212-2
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-27212-2
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000561100
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс Q334-342
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TJ210.2-211.495
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQ
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории TJFM1
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM004000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.3
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015)
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Vadlamani Ravi, Bijaya Ketan Panigrahi, Swagatam Das, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan.
250 ## - Сведения об издании
Основные сведения об издании 1st ed. 2015.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2015.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 366 p. 145 illus., 102 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Advances in Intelligent Systems and Computing,
ISSN серии 2194-5357 ;
№ тома 415
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Tweet Sentiment Classification Using an Ensemble of Machine Learning Supervised Classifiers Employing Statistical Feature Selection Methods -- Multiple Fuzzy Correlated Pattern Tree Mining using Minimum Item All-Confidence Thresholds -- Autonomous Visual Tracking with Extended Kalman Filter Estimator for Micro Aerial Vehicles -- Identification of Uncertain Mass and Stiffness Matrices of Multi-Storey Shear Buildings using Fuzzy Neural Network Modelling -- Fuzzy Approach to Rank Global Climate Models -- Comparative analysis of ANFIS and SVR Model performance for Rainfall Prediction -- Cross Domain Sentiment Analysis using different Machine Learning Techniques -- Combining ELM with Random Projections for Low and High Dimensional Data Classification and Clustering -- Framework for knowledge driven optimisation based data encoding for brain data modelling using spiking neural network architecture -- Short Circuit Evaluations in Gödel Type Logic -- Coefficient of Variation based Decision Tree for Fuzzy Classification -- Predicting protein coding regions by six-base nucleotide distribution -- Ontology for Education System and Ontology based Clustering -- Neural Networks for Fast Estimation of Social Network Centrality Measures -- Scale-free memory to swiftly generate fuzzy future predictions -- Assessment of Vaccination Strategies using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making -- Ranking and Dimensionality Reduction using Biclustering -- Effect of Fractional Order in Pole Motion -- Sewage Water Quality Index of Sewage Treatment Plant using Fuzzy MCDM Approach -- Fuzzy Formal Concept Analysis approach for Information Retrieval -- Privacy Preserving Collaborative Clustering using SOM for Horizontal Data Distribution -- A Hybrid Approach to Classification of Categorical Data based on Information-Theoretic Context Selection -- Robust Stabilization of Uncertain T-S fuzzy systems: An Integral Error Dependant Sliding Surface Design Approach -- Extreme learning machine for eukaryotic and prokaryotic promoter prediction -- A hybrid approach to the maximum clique problem in the domain of information management -- An Integrated Network Behavior and Policy based data exfiltration detection framework -- Web Usages Mining in automatic detection of Learning Style in Personalized e-Learning System.
520 ## - Аннотация
Аннотация This proceedings bring together contributions from researchers from academia and industry to report the latest cutting edge research made in the areas of Fuzzy Computing, Neuro Computing and hybrid Neuro-Fuzzy Computing in the paradigm of Soft Computing. The FANCCO 2015 conference explored new application areas, design novel hybrid algorithms for solving different real world application problems. After a rigorous review of the 68 submissions from all over the world, the referees panel selected 27 papers to be presented at the Conference. The accepted papers have a good, balanced mix of theory and applications. The techniques ranged from fuzzy neural networks, decision trees, spiking neural networks, self organizing feature map, support vector regression, adaptive neuro fuzzy inference system, extreme learning machine, fuzzy multi criteria decision making, machine learning, web usage mining, Takagi-Sugeno Inference system, extended Kalman filter, Goedel type logic, fuzzy formal concept analysis, biclustering etc. The applications ranged from social network analysis, twitter sentiment analysis, cross domain sentiment analysis, information security, education sector, e-learning, information management, climate studies, rainfall prediction, brain studies, bioinformatics, structural engineering, sewage water quality, movement of aerial vehicles, etc. .
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Neural networks (Computer science).
9 (RLIN) 372701
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Intelligence.
9 (RLIN) 307538
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Intelligence.
9 (RLIN) 307538
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical Models of Cognitive Processes and Neural Networks.
9 (RLIN) 413655
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Ravi, Vadlamani.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 468820
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Panigrahi, Bijaya Ketan.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 567502
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Das, Swagatam.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 333213
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 567378
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Advances in Intelligent Systems and Computing,
9 (RLIN) 413637
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27212-2">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27212-2</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 416054

No items available.