Normal view
MARC view
Lectures on the Nearest Neighbor Method (Record no. 415335)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03274nam a22005415i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000560951 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922090250.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 170213s2015 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783319253886 |
-- | 978-3-319-25388-6 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-25388-6 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000560951 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA273.A1-274.9 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA274-274.9 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PBT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PBWL |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | MAT029000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 519.2 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Biau, Gérard. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 467717 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Lectures on the Nearest Neighbor Method |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | by Gérard Biau, Luc Devroye. |
250 ## - Сведения об издании | |
Основные сведения об издании | 1st ed. 2015. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Cham : |
Издательство | Springer International Publishing : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2015. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | IX, 290 p. 4 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Springer Series in the Data Sciences, |
ISSN серии | 2365-5674 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Part I: Density Estimation -- Order Statistics and Nearest Neighbors -- The Expected Nearest Neighbor Distance -- The k-nearest Neighbor Density Estimate -- Uniform Consistency -- Weighted k-nearest neighbor density estimates.- Local Behavior -- Entropy Estimation -- Part II: Regression Estimation -- The Nearest Neighbor Regression Function Estimate -- The 1-nearest Neighbor Regression Function Estimate -- LP-consistency and Stone's Theorem -- Pointwise Consistency -- Uniform Consistency -- Advanced Properties of Uniform Order Statistics -- Rates of Convergence -- Regression: The Noisless Case -- The Choice of a Nearest Neighbor Estimate -- Part III: Supervised Classification -- Basics of Classification -- The 1-nearest Neighbor Classification Rule -- The Nearest Neighbor Classification Rule. Appendix -- Index. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). . |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | mathematics. |
9 (RLIN) | 566183 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Pattern Recognition. |
9 (RLIN) | 304129 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Probabilities. |
9 (RLIN) | 295556 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Mathematics. |
9 (RLIN) | 566184 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Probability Theory and Stochastic Processes. |
9 (RLIN) | 303734 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Pattern Recognition. |
9 (RLIN) | 304129 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics and Computing/Statistics Programs. |
9 (RLIN) | 303277 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Devroye, Luc. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 467718 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Springer Series in the Data Sciences, |
9 (RLIN) | 467719 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25388-6">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25388-6</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 415335 |
No items available.