Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Visualization and Processing of Higher Order Descriptors for Multi-Valued Data (Record no. 413770)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 06244nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000558891
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922085806.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319150901
-- 978-3-319-15090-1
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-15090-1
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000558891
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.I52
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории MAT013000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 004
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Visualization and Processing of Higher Order Descriptors for Multi-Valued Data
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Ingrid Hotz, Thomas Schultz.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2015.
300 ## - Физическое описание
Объем X, 383 p. 173 illus., 149 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Mathematics and Visualization,
ISSN серии 1612-3786
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Part I: Mathematical Foundations: 1 Cem Yolcu and Evren Özarslan: Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Signal for General Gradient Waveforms: Multiple Correlation Function Framework, Path Integrals, and Parallels Between Them -- 2 T.C.J. Dela Haije, A. Fuster and L.M.J. Florack: Finslerian Diffusion and the Bloch-Torrey Equation -- 3 M. Moakher and P. J. Basser: Fiber Orientation Distribution Functions and Orientation Tensors for Different Material Symmetries -- 4 Yue Zhang, Jonathan Palacios and Eugene Zhang: Topology of 3D Linear Symmetric Tensor Fields -- 5 Carmeliza Navasca and Deonnia N. Pompey: Random Projections for Low Multilinear Rank Tensors -- Part II: Processing, Filtering and Interpolation: 6 Jasper J. van de Gronde, Mikola Lysenko and Jos B.T.M. Roerdink: Path-Based Mathematical Morphology on Tensor Fields -- 7 Andreas Kleefeld and Bernhard Burgeth: Processing Multispectral Images via Mathematical Morphology -- 8 Luc Florack, Tom Dela Haije and Andrea Fuster: Direction-Controlled DTI Interpolation -- 9 Daniel Jörgens and Rodrigo Moreno: Tensor Voting: Current State, Challenges and New Trends in the Context of Medical Image Analysis -- Part III: Visualization: 10 Olivier Vaillancourt, Maxime Chamberland, Jean-Christophe Houde and Maxime Descoteaux: Visualization of Diffusion Propagator and Multiple Parameter Diffusion Signal -- 11 Sujal Bista, Jiachen Zhuo, Rao P. Gullapalli and Amitabh Varshney: Visual Knowledge Discovery for Diffusion Kurtosis Datasets of the Human Brain -- 12 Tobias Isenberg: A Survey of Illustrative Visualization Techniques for Diffusion-Weighted MRI Tractography -- 13 Valentin Zobel, Jan Reininghaus and Ingrid Hotz: Visualizing Symmetric Indefinite 2D Tensor Fields sing the Heat Kernel Signature -- Part IV: Statistical Analysis: 14 Maxime Taquet, Benoit Scherrer and Simon K. Warfield: A Framework for the Analysis of Diffusion Compartment Imaging (DCT) -- 15 Lauren J. O’Donnell and Thomas Schultz: Statistical and Machine Learning Methods for Neuroimaging: Examples, Challenges, and Extensions to Diffusion Imaging Data -- Part V: Applications: 16 A. aries, T. Luciani, P.H. Pisciuneri, M.B. Nik, S.L. Yilmaz, P. Givi and G.E. Marai A Clustering Method for Identifying Regions of Interest in Turbulent Combustion Tensor Fields -- 17 Mark Schöneich, Andrea Kratz, Valentin Zobel, Gerik Scheuermann, Markus Stommel, and Ingrid Hotz: Tensor Lines in Engineering – Success, Failure, and Open Questions -- 18 Vesna Prchkovska, Magí Andorrà , Pablo Villoslada, Eloy Martinez-Heras, Remco Duits, David Fortin, Paulo Rodrigues and Maxime Descoteaux: Contextual Diffusion Image Post-Processing Aids Clinical Applications.
520 ## - Аннотация
Аннотация Modern imaging techniques and computational simulations yield complex multi-valued data that require higher-order mathematical descriptors. This book addresses topics of importance when dealing with such data, including frameworks for image processing, visualization, and statistical analysis of higher-order descriptors. It also provides examples of the successful use of higher-order descriptors in specific applications and a glimpse of the next generation of diffusion MRI. To do so, it combines contributions on new developments, current challenges in this area, and state-of-the-art surveys.   Compared to the increasing importance of higher-order descriptors in a range of applications, tools for analysis and processing are still relatively hard to come by. Even though application areas such as medical imaging, fluid dynamics, and structural mechanics are very different in nature they face many shared challenges. This book provides an interdisciplinary perspective on this topic with contributions from key researchers in disciplines ranging from visualization and image processing to applications. It is based on the 5th Dagstuhl seminar on Visualization and Processing of Higher Order Descriptors for Multi-Valued Data.   This book will appeal to scientists who are working to develop new analysis methods in the areas of image processing and visualization, as well as those who work with applications that generate higher-order data or could benefit from higher-order models and are searching for novel analytical tools.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика mathematics.
9 (RLIN) 566183
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing.
9 (RLIN) 304128
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Matrix theory.
9 (RLIN) 303236
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Algebra.
9 (RLIN) 281363
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer mathematics.
9 (RLIN) 460896
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Visualization.
9 (RLIN) 303600
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematics.
9 (RLIN) 566184
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Visualization.
9 (RLIN) 303600
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.
9 (RLIN) 303237
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Science and Engineering.
9 (RLIN) 304944
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing and Computer Vision.
9 (RLIN) 303601
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Hotz, Ingrid.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 448213
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Schultz, Thomas.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 447713
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Mathematics and Visualization,
9 (RLIN) 318738
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15090-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15090-1</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 413770

No items available.