Normal view
MARC view
Granular Computing in Decision Approximation (Record no. 413337)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03762nam a22004815i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000558357 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922085646.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783319128801 |
-- | 978-3-319-12880-1 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-12880-1 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000558357 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | Q342 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQ |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM004000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.3 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Polkowski, Lech. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 328333 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Granular Computing in Decision Approximation |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | An Application of Rough Mereology / |
Ответственность | by Lech Polkowski, Piotr Artiemjew. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Cham : |
Издательство | Springer International Publishing : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2015. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XV, 452 p. 230 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Intelligent Systems Reference Library, |
ISSN серии | 1868-4394 ; |
№ тома | 77 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Similarity and Granulation -- Mereology and Rough Mereology. Rough Mereological Granulation -- Learning data Classification. Classifiers in General and in Decision Systems -- Methodologies for Granular Reflections -- Covering Strategies -- Layered Granulation -- Naive Bayes Classifier on Granular Reflections -- The Case of Concept-Dependent Granulation -- Granular Computing in the Problem of Missing Values -- Granular Classifiers Based on Weak Rough Inclusions -- Effects of Granulation on Entropy and Noise in Data. - Conclusions -- Appendix. Data Characteristics Bearing on Classification. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This book presents a study in knowledge discovery in data with knowledge understood as a set of relations among objects and their properties. Relations in this case are implicative decision rules and the paradigm in which they are induced is that of computing with granules defined by rough inclusions, the latter introduced and studied within rough mereology, the fuzzified version of mereology. In this book basic classes of rough inclusions are defined and based on them methods for inducing granular structures from data are highlighted. The resulting granular structures are subjected to classifying algorithms, notably k—nearest neighbors and bayesian classifiers. Experimental results are given in detail both in tabular and visualized form for fourteen data sets from UCI data repository. A striking feature of granular classifiers obtained by this approach is that preserving the accuracy of them on original data, they reduce substantially the size of the granulated data set as well as the set of granular decision rules. This feature makes the presented approach attractive in cases where a small number of rules providing a high classification accuracy is desirable. As basic algorithms used throughout the text are explained and illustrated with hand examples, the book may also serve as a textbook. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computational Intelligence. |
9 (RLIN) | 307538 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computational Intelligence. |
9 (RLIN) | 307538 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Artiemjew, Piotr. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 464541 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Intelligent Systems Reference Library, |
9 (RLIN) | 447053 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12880-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12880-1</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-ENG |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 413337 |
No items available.