Normal view
MARC view
Proceedings of ELM-2014 Volume 1 (Record no. 412969)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 05420nam a22005175i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000558628 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922085538.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783319140636 |
-- | 978-3-319-14063-6 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-14063-6 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000558628 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | Q342 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQ |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM004000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.3 |
Номер издания | 23 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Proceedings of ELM-2014 Volume 1 |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | Algorithms and Theories / |
Ответственность | edited by Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Erik Cambria, Zhihong Man, Kar-Ann Toh. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Cham : |
Издательство | Springer International Publishing : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2015. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | VIII, 446 p. 124 illus. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, |
ISSN серии | 2363-6084 ; |
№ тома | 3 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Sparse Bayesian ELM handling with missing data for multi-class classification -- A Fast Incremental Method Based on Regularized Extreme Learning Machine -- Parallel Ensemble of Online Sequential Extreme Learning Machine Based on MapReduce -- Explicit Computation of Input Weights in Extreme Learning Machines -- Subspace Detection on Concept Drifting Data Stream -- Inductive Bias for Semi-supervised Extreme Learning Machine -- ELM based Efficient Probabilistic Threshold Query on Uncertain Data -- Sample-based Extreme Learning Machine Regression with Absent Data -- Two Stages Query Processing Optimization based on ELM in the Cloud -- Domain Adaption Transfer Extreme Learning Machine -- Quasi-linear extreme learning machine model based nonlinear system identification -- A novel bio-inspired image recognition network with extreme learning machine -- A Deep and Stable Extreme Learning Approach for Classification and Regression -- Extreme Learning Machine Ensemble Classifier for Large-scale Data -- Pruned Extreme Learning Machine Optimization based on RANSAC Multi Model Response Regularization -- Learning ELM network weights using linear discriminant analysis -- An Algorithm for Classification over Uncertain Data based on Extreme Learning Machine -- Training Generalized Feedforward Kernelized Neural Networks on Very Large Datasets for Regression Using Minimal-Enclosing-Ball Approximation -- An Online Multiple Model Approach to Improve Performance in Univariate Time-Series Prediction -- A Self-organizing Mixture Extreme Leaning Machine for Time Series Forecasting -- A Robust AdaBoost.RT based Ensemble Extreme Learning Machine -- Machine learning reveals different brain activities during TOVA test -- Online Sequential Extreme Learning Machine with New Weight-setting Strategy or Non stationary Time Series Prediction -- RMSE-ELM: Recursive Model based Selective Ensemble of Extreme Learning Machines for Robustness Improvement -- Extreme Learning Machine for Regression and Classification Using L1-Norm and L2-Norm -- A Semi-supervised Online Sequential Extreme Learning Machine Method -- ELM feature mappings learning: Single-hidden-layer feed forward network without output weight -- ROS-ELM: A Robust Online Sequential Extreme Learning Machine for Big Data -- Deep Extreme Learning Machines for Classification -- C-ELM: A Curious Extreme Learning Machine for Classification Problems -- Review of Advances in Neural Networks: Neural Design Technology Stack -- Applying Regularization Least Squares Canonical Correction Analysis in Extreme Learning Machine formulti-label classification problems -- Least Squares Policy Iteration based on Random Vector Basis -- Identifying Indistinguishable Classes in Multi-class Classification Data Sets using ELM -- Effects of Training Datasets on both the Extreme Learning Machine and Support Vector Machine for Target Audience Identification on Twitter -- Extreme Learning Machine for Clustering. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2014, which was held in Singapore, December 8-10, 2014. This conference brought together the researchers and practitioners of Extreme Learning Machine (ELM) from a variety of fields to promote research and development of “learning without iterative tuning”. The book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives the readers a glance of the most recent advances of ELM. . |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computational Intelligence. |
9 (RLIN) | 307538 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computational Intelligence. |
9 (RLIN) | 307538 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Cao, Jiuwen. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 463910 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Mao, Kezhi. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 449441 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Cambria, Erik. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 451154 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Man, Zhihong. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 463911 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Toh, Kar-Ann. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 449439 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, |
9 (RLIN) | 567490 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14063-6">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14063-6</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-ENG |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 412969 |
No items available.