Normal view
MARC view
Partitional Clustering Algorithms (Record no. 412806)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03643nam a22004575i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000557606 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922085508.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 170212s2015 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9783319092591 |
| -- | 978-3-319-09259-1 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-09259-1 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000557606 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | TK1-9971 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | TJK |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | TEC041000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 621.382 |
| Номер издания | 23 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Partitional Clustering Algorithms |
| Физический носитель | electronic resource |
| Ответственность | edited by M. Emre Celebi. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Cham : |
| Издательство | Springer International Publishing : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Дата издания | 2015. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | X, 415 p. 78 illus., 45 illus. in color. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 505 0# - Примечание о содержании | |
| Содержание | Recent developments in model-based clustering with applications -- Accelerating Lloyd’s algorithm for k-means clustering -- Linear, Deterministic, and Order-Invariant Initialization Methods for the K-Means Clustering Algorithm -- Nonsmooth optimization based algorithms in cluster analysis -- Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data -- Density Based Clustering: Alternatives to DBSCAN -- Nonnegative matrix factorization for interactive topic modeling and document clustering -- Overview of overlapping partitional clustering methods -- On Semi-Supervised Clustering -- Consensus of Clusterings based on High-order Dissimilarities -- Hubness-Based Clustering of High-Dimensional Data -- Clustering for Monitoring Distributed Data Streams. |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | This book summarizes the state-of-the-art in partitional clustering. Clustering, the unsupervised classification of patterns into groups, is one of the most important tasks in exploratory data analysis. Primary goals of clustering include gaining insight into, classifying, and compressing data. Clustering has a long and rich history that spans a variety of scientific disciplines including anthropology, biology, medicine, psychology, statistics, mathematics, engineering, and computer science. As a result, numerous clustering algorithms have been proposed since the early 1950s. Among these algorithms, partitional (nonhierarchical) ones have found many applications, especially in engineering and computer science. This book provides coverage of consensus clustering, constrained clustering, large scale and/or high dimensional clustering, cluster validity, cluster visualization, and applications of clustering. Examines clustering as it applies to large and/or high-dimensional data sets commonly encountered in realistic applications; Discusses algorithms specifically designed for partitional clustering; Covers center-based, competitive learning, density-based, fuzzy, graph-based, grid-based, metaheuristic, and model-based approaches. |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | engineering. |
| 9 (RLIN) | 224332 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | computers. |
| 9 (RLIN) | 460101 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | electrical engineering. |
| 9 (RLIN) | 312089 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Engineering. |
| 9 (RLIN) | 224332 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Communications Engineering, Networks. |
| 9 (RLIN) | 566275 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Information Systems and Communication Service. |
| 9 (RLIN) | 304271 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Signal, Image and Speech Processing. |
| 9 (RLIN) | 274103 |
| 700 1# - Другие авторы | |
| Другие авторы | Celebi, M. Emre. |
| Роль лиц | editor. |
| 9 (RLIN) | 452951 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-ENG |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 412806 |
No items available.