Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Machine Learning Projects for .NET Developers (Record no. 411116)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 03110nam a22004215i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000556386
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922084957.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 170212s2015 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781430267669
-- 978-1-4302-6766-9
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4302-6766-9
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000556386
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA75.5-76.95
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UY
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM014000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 004
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Brandewinder, Mathias.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 460728
245 10 - Заглавие
Заглавие Machine Learning Projects for .NET Developers
Физический носитель electronic resource
Ответственность by Mathias Brandewinder.
260 ## - Выходные данные
Место издания Berkeley, CA :
Издательство Apress :
-- Imprint: Apress,
Дата издания 2015.
300 ## - Физическое описание
Объем XIX, 300 p. 84 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
520 ## - Аннотация
Аннотация Machine Learning Projects for .NET Developers shows you how to build smarter .NET applications that learn from data, using simple algorithms and techniques that can be applied to a wide range of real-world problems. You’ll code each project in the familiar setting of Visual Studio, while the machine learning logic uses F#, a language ideally suited to machine learning applications in .NET. If you’re new to F#, this book will give you everything you need to get started. If you’re already familiar with F#, this is your chance to put the language into action in an exciting new context. In a series of fascinating projects, you’ll learn how to: Build an optical character recognition (OCR) system from scratch Code a spam filter that learns by example Use F#’s powerful type providers to interface with external resources (in this case, data analysis tools from the R programming language) Transform your data into informative features, and use them to make accurate predictions Find patterns in data when you don’t know what you’re looking for Predict numerical values using regression models Implement an intelligent game that learns how to play from experience Along the way, you’ll learn fundamental ideas that can be applied in all kinds of real-world contexts and industries, from advertising to finance, medicine, and scientific research. While some machine learning algorithms use fairly advanced mathematics, this book focuses on simple but effective approaches. If you enjoy hacking code and data, this book is for you.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science, general.
9 (RLIN) 155491
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-6766-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-6766-9</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-CWD
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 411116

No items available.