Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Computational Intelligence in Multi-Feature Visual Pattern Recognition (Record no. 404696)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04208nam a22005055i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000546823
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922083803.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 si | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9789812870568
-- 978-981-287-056-8
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-981-287-056-8
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000546823
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс Q342
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQ
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM004000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.3
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Pisharady, Pramod Kumar.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 456317
245 10 - Заглавие
Заглавие Computational Intelligence in Multi-Feature Visual Pattern Recognition
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия Hand Posture and Face Recognition using Biologically Inspired Approaches /
Ответственность by Pramod Kumar Pisharady, Prahlad Vadakkepat, Loh Ai Poh.
260 ## - Выходные данные
Место издания Singapore :
Издательство Springer Singapore :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XIII, 138 p. 50 illus., 25 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Studies in Computational Intelligence,
ISSN серии 1860-949X ;
№ тома 556
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Part I Computational Intelligence in Visual Pattern Recognition -- 1 Visual Pattern Recognition -- 2 Computational Intelligence Techniques -- 3 Multi-Feature Pattern Recognition -- Part II Feature Selection and Classification -- 4 Fuzzy-Rough Discriminative Feature Selection and Classification -- 5 Hand Posture and Face Recognition using Fuzzy-Rough Approach -- 6 Boosting based Fuzzy-Rough Pattern Classifier -- Part III Biologically Inspired Approaches in Hand Posture Recognition -- 7 Hand Posture Recognition using Neurobiologically Inspired Features -- 8 Attention based Segmentation and Recognition (ASR) Algorithm for Hand Postures Against Complex Backgrounds -- Appendices -- Index.
520 ## - Аннотация
Аннотация This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor performance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition. The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика engineering.
9 (RLIN) 224332
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Optical pattern recognition.
9 (RLIN) 304126
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Algorithms.
9 (RLIN) 304813
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Engineering.
9 (RLIN) 224332
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computational Intelligence.
9 (RLIN) 307538
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Pattern Recognition.
9 (RLIN) 304129
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Algorithms.
9 (RLIN) 304813
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Vadakkepat, Prahlad.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 417560
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Poh, Loh Ai.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 456318
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Studies in Computational Intelligence,
9 (RLIN) 305181
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-056-8">http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-056-8</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-ENG
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 404696

No items available.