Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Computational Finance (Record no. 404470)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04607nam a22005295i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000546799
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922083731.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 fr | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9789462390706
-- 978-94-6239-070-6
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.2991/978-94-6239-070-6
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000546799
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA76.9.C65
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UGK
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM072000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 003.3
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Arratia, Argimiro.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 456080
245 10 - Заглавие
Заглавие Computational Finance
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия An Introductory Course with R /
Ответственность by Argimiro Arratia.
260 ## - Выходные данные
Место издания Paris :
Издательство Atlantis Press :
-- Imprint: Atlantis Press,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем X, 301 p. 41 illus., 26 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Atlantis Studies in Computational Finance and Financial Engineering,
ISSN серии 2352-3255 ;
№ тома 1
505 0# - Примечание о содержании
Содержание An abridged introduction to finance -- Statistics of financial time series -- Correlations, causalities and similarities -- Time series models in finance -- Brownian motion, binomial trees and Monte Carlo simulation -- Trade on pattern mining or value estimation -- Optimization heuristics in finance -- Portfolio optimization -- Online finance -- Appendix: The R programming environment.
520 ## - Аннотация
Аннотация The book covers a wide range of topics, yet essential, in Computational Finance (CF), understood as a mix of Finance, Computational Statistics, and Mathematics of Finance. In that regard it is unique in its kind, for it touches upon the basic principles of all three main components of CF, with hands-on examples for programming models in R. Thus, the first chapter gives an introduction to the Principles of Corporate Finance: the markets of stock and options, valuation and economic theory, framed within Computation and Information Theory (e.g. the famous Efficient Market Hypothesis is stated in terms of computational complexity, a new perspective). Chapters 2 and 3 give the necessary tools of Statistics for analyzing financial time series, it also goes in depth into the concepts of correlation, causality and clustering. Chapters 4 and 5 review the most important discrete and continuous models for financial time series. Each model is provided with an example program in R. Chapter 6 covers the essentials of Technical Analysis (TA) and Fundamental Analysis. This chapter is suitable for people outside academics and into the world of financial investments, as a primer in the methods of charting and analysis of value for stocks, as it is done in the financial industry. Moreover, a mathematical foundation to the seemly ad-hoc methods of TA is given, and this is new in a presentation of TA. Chapter 7 reviews the most important heuristics for optimization: simulated annealing, genetic programming, and ant colonies (swarm intelligence) which is material to feed the computer savvy readers. Chapter 8 gives the basic principles of portfolio management, through the mean-variance model, and optimization under different constraints which is a topic of current research in computation, due to its complexity. One important aspect of this chapter is that it teaches how to use the powerful tools for portfolio analysis from  the  RMetrics R-package. Chapter 9 is a natural continuation of chapter 8 into the new area of research of online portfolio selection. The basic model of the universal portfolio of Cover and approximate methods to compute are also described.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer simulation.
9 (RLIN) 304569
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Finance.
9 (RLIN) 142509
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Economics
Основная подрубрика Statistics.
9 (RLIN) 304057
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Simulation and Modeling.
9 (RLIN) 304570
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
9 (RLIN) 304058
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Quantitative Finance.
9 (RLIN) 304891
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Financial Economics.
9 (RLIN) 304566
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics and Computing/Statistics Programs.
9 (RLIN) 303277
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Atlantis Studies in Computational Finance and Financial Engineering,
9 (RLIN) 456081
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.2991/978-94-6239-070-6">http://dx.doi.org/10.2991/978-94-6239-070-6</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 404470

No items available.