Normal view
MARC view
Applied Data-Centric Social Sciences (Record no. 403920)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03720nam a22004575i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000545808 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922083547.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 ja | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9784431549741 |
-- | 978-4-431-54974-1 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-4-431-54974-1 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000545808 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA276-280 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PBT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | PD |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | MAT029000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 519.5 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Sato, Aki-Hiro. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 455132 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Applied Data-Centric Social Sciences |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | Concepts, Data, Computation, and Theory / |
Ответственность | by Aki-Hiro Sato. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Tokyo : |
Издательство | Springer Japan : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XXIII, 281 p. 71 illus., 20 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- Introduction -- Framework -- Methodology -- Mathematical expressions -- Data in computers -- Exemplar studies -- Risk assessment of extreme events -- Segmentation study of foreign exchange market -- Hotel booking data -- Tendency of international air travels -- Energy consumption -- Future work -- Future research in applied data-centric social sciences. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | Applied data-centric social sciences aim to develop both methodology and practical applications of various fields of social sciences and businesses with rich data. Specifically, in the social sciences, a vast amount of data on human activities may be useful for understanding collective human nature. In this book, the author introduces several mathematical techniques for handling a huge volume of data and analysing collective human behaviour. The book is constructed from data-oriented investigation, with mathematical methods and expressions used for dealing with data for several specific problems. The fundamental philosophy underlying the book is that both mathematical and physical concepts are determined by the purposes of data analysis. This philosophy is shown throughout exemplar studies of several fields in socio-economic systems. From a data-centric point of view, the author proposes a concept that may change people’s minds and cause them to start thinking from the basis of data. Several goals underlie the chapters of the book. The first is to describe mathematical and statistical methods for data analysis, and toward that end the author delineates methods with actual data in each chapter. The second is to find a cyber-physical link between data and data-generating mechanisms, as data are always provided by some kind of data-generating process in the real world. The third goal is to provide an impetus for the concepts and methodology set forth in this book to be applied to socio-economic systems. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Economics |
Основная подрубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 304057 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. |
9 (RLIN) | 410653 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law. |
9 (RLIN) | 303278 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance. |
9 (RLIN) | 304058 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54974-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54974-1</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 403920 |
No items available.