Normal view
MARC view
Tracking and Sensor Data Fusion (Record no. 402685)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 03703nam a22005175i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000544610 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922083151.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783642392719 |
-- | 978-3-642-39271-9 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-642-39271-9 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000544610 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TK5102.9 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TA1637-1638 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TK7882.S65 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | TTBM |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYS |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | TEC008000 |
Источник кода | bisacsh |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM073000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 621.382 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Koch, Wolfgang. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 452891 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Tracking and Sensor Data Fusion |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | Methodological Framework and Selected Applications / |
Ответственность | by Wolfgang Koch. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Berlin, Heidelberg : |
Издательство | Springer Berlin Heidelberg : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XVII, 253 p. 79 illus., 6 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Mathematical Engineering, |
ISSN серии | 2192-4732 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Notion and Structure of Sensor Data Fusion -- Part I Sensor Data Fusion: Methodological Framework -- Objects and Sensors -- Bayesian Knowledge Propagation -- Sequential Track Extraction -- On Recursive Batch Processing -- Aspects of Track-to-Track Fusion -- Part II Sensor Data Fusion: Selected Applications -- Integration of Advanced Sensor Properties -- Integration of Advanced Object Properties -- Integration of Topographical Information -- Feed-back to Acquisition: Sensor Management. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | Sensor Data Fusion is the process of combining incomplete and imperfect pieces of mutually complementary sensor information in such a way that a better understanding of an underlying real-world phenomenon is achieved. Typically, this insight is either unobtainable otherwise or a fusion result exceeds what can be produced from a single sensor output in accuracy, reliability, or cost. This book provides an introduction Sensor Data Fusion, as an information technology as well as a branch of engineering science and informatics. Part I presents a coherent methodological framework, thus providing the prerequisites for discussing selected applications in Part II of the book. The presentation mirrors the author's views on the subject and emphasizes his own contributions to the development of particular aspects. With some delay, Sensor Data Fusion is likely to develop along lines similar to the evolution of another modern key technology whose origin is in the military domain, the Internet. It is the author's firm conviction that until now, scientists and engineers have only scratched the surface of the vast range of opportunities for research, engineering, and product development that still waits to be explored: the Internet of the Sensors. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Engineering. |
9 (RLIN) | 224332 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Signal, Image and Speech Processing. |
9 (RLIN) | 274103 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. |
9 (RLIN) | 410653 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Mathematical Engineering, |
9 (RLIN) | 448220 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39271-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39271-9</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-ENG |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 402685 |
No items available.