Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors (Record no. 401458)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 05176nam a22005655i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000543755
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082759.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319086514
-- 978-3-319-08651-4
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-08651-4
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000543755
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс TA1637-1638
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UYQV
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM012000
Источник кода bisacsh
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM016000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.6
Номер издания 23
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 006.37
Номер издания 23
245 10 - Заглавие
Заглавие Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors
Физический носитель electronic resource
Ответственность edited by Ling Shao, Jungong Han, Pushmeet Kohli, Zhengyou Zhang.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем X, 316 p. 163 illus., 148 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
ISSN серии 2191-6586
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Part I: Surveys -- 3D Depth Cameras in Vision: Benefits and Limitations of the Hardware -- A State-of-the-Art Report on Multiple RGB-D Sensor Research and on Publicly Available RGB-D Datasets -- Part II: Reconstruction, Mapping and Synthesis -- Calibration Between Depth and Color Sensors for Commodity Depth Cameras -- Depth Map Denoising via CDT-Based Joint Bilateral Filter -- Human Performance Capture Using Multiple Handheld Kinects -- Human Centered 3D Home Applications via Low-Cost RGBD Cameras -- Matching of 3D Objects Based on 3D Curves -- Using Sparse Optical Flow for Two-Phase Gas Flow Capturing with Multiple Kinects -- Part III: Detection, Segmentation and Tracking -- RGB-D Sensor-Based Computer Vision Assistive Technology for Visually Impaired Persons -- RGB-D Human Identification and Tracking in a Smart Environment -- Part IV: Learning-Based Recognition -- Feature Descriptors for Depth-Based Hand Gesture Recognition -- Hand Parsing and Gesture Recognition with a Commodity Depth Camera -- Learning Fast Hand Pose Recognition -- Real time Hand-Gesture Recognition Using RGB-D Sensor.
520 ## - Аннотация
Аннотация The combination of high-resolution visual and depth sensing, supported by machine learning, opens up new opportunities to solve real-world problems in computer vision. This authoritative text/reference presents an interdisciplinary selection of important, cutting-edge research on RGB-D based computer vision. Divided into four sections, the book opens with a detailed survey of the field, followed by a focused examination of RGB-D based 3D reconstruction, mapping and synthesis. The work continues with a section devoted to novel techniques that employ depth data for object detection, segmentation and tracking, and concludes with examples of accurate human action interpretation aided by depth sensors. Topics and features: Discusses the calibration of color and depth cameras, the reduction of noise on depth maps, and methods for capturing human performance in 3D Reviews a selection of applications which use RGB-D information to reconstruct human figures, evaluate energy consumption, and obtain accurate action classification Presents an innovative approach for 3D object retrieval, and for the reconstruction of gas flow from multiple Kinect cameras Describes an RGB-D computer vision system designed to assist the visually impaired, and another for smart-environment sensing to assist elderly and disabled people Examines the effective features that characterize static hand poses, and introduces a unified framework to enforce both temporal and spatial constraints for hand parsing Proposes a new classifier architecture for real-time hand pose recognition, and a novel hand segmentation and gesture recognition system Researchers and practitioners working in computer vision, HCI and machine learning will find this to be a must-read text. The book also serves as a useful reference for graduate students studying computer vision, pattern recognition or multimedia.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial intelligence.
9 (RLIN) 274099
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer vision.
9 (RLIN) 274100
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Image Processing and Computer Vision.
9 (RLIN) 303601
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Artificial Intelligence (incl. Robotics).
9 (RLIN) 274102
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика User Interfaces and Human Computer Interaction.
9 (RLIN) 219093
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Shao, Ling.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 450688
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Han, Jungong.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 450689
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Kohli, Pushmeet.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 450690
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Zhang, Zhengyou.
Роль лиц editor.
9 (RLIN) 450691
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие Advances in Computer Vision and Pattern Recognition,
9 (RLIN) 413327
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08651-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08651-4</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SCS
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 401458

No items available.