Normal view
MARC view
Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors (Record no. 401458)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 05176nam a22005655i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000543755 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082759.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9783319086514 |
-- | 978-3-319-08651-4 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-08651-4 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000543755 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TA1637-1638 |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | TA1637-1638 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYT |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UYQV |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM012000 |
Источник кода | bisacsh |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM016000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.6 |
Номер издания | 23 |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 006.37 |
Номер издания | 23 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors |
Физический носитель | electronic resource |
Ответственность | edited by Ling Shao, Jungong Han, Pushmeet Kohli, Zhengyou Zhang. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | Cham : |
Издательство | Springer International Publishing : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | X, 316 p. 163 illus., 148 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
490 1# - Серия | |
Заглавие серии | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, |
ISSN серии | 2191-6586 |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Part I: Surveys -- 3D Depth Cameras in Vision: Benefits and Limitations of the Hardware -- A State-of-the-Art Report on Multiple RGB-D Sensor Research and on Publicly Available RGB-D Datasets -- Part II: Reconstruction, Mapping and Synthesis -- Calibration Between Depth and Color Sensors for Commodity Depth Cameras -- Depth Map Denoising via CDT-Based Joint Bilateral Filter -- Human Performance Capture Using Multiple Handheld Kinects -- Human Centered 3D Home Applications via Low-Cost RGBD Cameras -- Matching of 3D Objects Based on 3D Curves -- Using Sparse Optical Flow for Two-Phase Gas Flow Capturing with Multiple Kinects -- Part III: Detection, Segmentation and Tracking -- RGB-D Sensor-Based Computer Vision Assistive Technology for Visually Impaired Persons -- RGB-D Human Identification and Tracking in a Smart Environment -- Part IV: Learning-Based Recognition -- Feature Descriptors for Depth-Based Hand Gesture Recognition -- Hand Parsing and Gesture Recognition with a Commodity Depth Camera -- Learning Fast Hand Pose Recognition -- Real time Hand-Gesture Recognition Using RGB-D Sensor. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | The combination of high-resolution visual and depth sensing, supported by machine learning, opens up new opportunities to solve real-world problems in computer vision. This authoritative text/reference presents an interdisciplinary selection of important, cutting-edge research on RGB-D based computer vision. Divided into four sections, the book opens with a detailed survey of the field, followed by a focused examination of RGB-D based 3D reconstruction, mapping and synthesis. The work continues with a section devoted to novel techniques that employ depth data for object detection, segmentation and tracking, and concludes with examples of accurate human action interpretation aided by depth sensors. Topics and features: Discusses the calibration of color and depth cameras, the reduction of noise on depth maps, and methods for capturing human performance in 3D Reviews a selection of applications which use RGB-D information to reconstruct human figures, evaluate energy consumption, and obtain accurate action classification Presents an innovative approach for 3D object retrieval, and for the reconstruction of gas flow from multiple Kinect cameras Describes an RGB-D computer vision system designed to assist the visually impaired, and another for smart-environment sensing to assist elderly and disabled people Examines the effective features that characterize static hand poses, and introduces a unified framework to enforce both temporal and spatial constraints for hand parsing Proposes a new classifier architecture for real-time hand pose recognition, and a novel hand segmentation and gesture recognition system Researchers and practitioners working in computer vision, HCI and machine learning will find this to be a must-read text. The book also serves as a useful reference for graduate students studying computer vision, pattern recognition or multimedia. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial intelligence. |
9 (RLIN) | 274099 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer vision. |
9 (RLIN) | 274100 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Image Processing and Computer Vision. |
9 (RLIN) | 303601 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
9 (RLIN) | 274102 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | User Interfaces and Human Computer Interaction. |
9 (RLIN) | 219093 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Shao, Ling. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 450688 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Han, Jungong. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 450689 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Kohli, Pushmeet. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 450690 |
700 1# - Другие авторы | |
Другие авторы | Zhang, Zhengyou. |
Роль лиц | editor. |
9 (RLIN) | 450691 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
Унифицированное заглавие | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, |
9 (RLIN) | 413327 |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08651-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08651-4</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SCS |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 401458 |
No items available.