Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models (Record no. 401238)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04284nam a22005415i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000543316
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082716.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319066745
-- 978-3-319-06674-5
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-06674-5
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000543316
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA273.A1-274.9
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA274-274.9
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBWL
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории MAT029000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 519.2
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Buchholz, Peter.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 450287
245 10 - Заглавие
Заглавие Input Modeling with Phase-Type Distributions and Markov Models
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия Theory and Applications /
Ответственность by Peter Buchholz, Jan Kriege, Iryna Felko.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XII, 127 p. 42 illus., 35 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
490 1# - Серия
Заглавие серии SpringerBriefs in Mathematics,
ISSN серии 2191-8198
505 0# - Примечание о содержании
Содержание 1. Introduction -- 2. Phase Type Distributions -- 3. Parameter Fitting for Phase Type Distributions -- 4. Markovian Arrival Processes -- 5. Parameter Fitting of MAPs -- 6. Stochastic Models including PH Distributions and MAPs -- 7. Software Tools -- 8. Conclusion -- References -- Index.
520 ## - Аннотация
Аннотация Containing a summary of several recent results on Markov-based input modeling in a coherent notation, this book introduces and compares algorithms for parameter fitting and gives an overview of available software tools in the area. Due to progress made in recent years with respect to new algorithms to generate PH distributions and Markovian arrival processes from measured data, the models outlined are useful alternatives to other distributions or stochastic processes used for input modeling. Graduate students and researchers in applied probability, operations research and computer science along with practitioners using simulation or analytical models for performance analysis and capacity planning will find the unified notation and up-to-date results presented useful. Input modeling is the key step in model based system analysis to adequately describe the load of a system using stochastic models. The goal of input modeling is to find a stochastic model to describe a sequence of measurements from a real system to model for example the inter-arrival times of packets in a computer network or failure times of components in a manufacturing plant. Typical application areas are performance and dependability analysis of computer systems, communication networks, logistics or manufacturing systems but also the analysis of biological or chemical reaction networks and similar problems. Often the measured values have a high variability and are correlated. It’s been known for a long time that Markov based models like phase type distributions or Markovian arrival processes are very general and allow one to capture even complex behaviors. However, the parameterization of these models results often in a complex and non-linear optimization problem. Only recently, several new results about the modeling capabilities of Markov based models and algorithms to fit the parameters of those models have been published.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика mathematics.
9 (RLIN) 566183
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer software.
9 (RLIN) 303280
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Distribution (Probability theory).
9 (RLIN) 303731
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematics.
9 (RLIN) 566184
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Probability Theory and Stochastic Processes.
9 (RLIN) 303734
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.
9 (RLIN) 303944
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical Software.
9 (RLIN) 303285
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical Applications in Computer Science.
9 (RLIN) 412135
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Kriege, Jan.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 450288
700 1# - Другие авторы
Другие авторы Felko, Iryna.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 450289
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие
Унифицированное заглавие SpringerBriefs in Mathematics,
9 (RLIN) 445669
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06674-5">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06674-5</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 401238

No items available.