Normal view
MARC view
Penalty, Shrinkage and Pretest Strategies (Record no. 400571)
[ view plain ]
| 000 -Маркер записи | |
|---|---|
| Контрольное поле постоянной длины | 03616nam a22004575i 4500 |
| 001 - Контрольный номер | |
| Контрольное поле | vtls000542427 |
| 005 - Дата корректировки | |
| Контрольное поле | 20210922082512.0 |
| 007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
| Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
| 008 - Кодируемые данные | |
| Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - Индекс ISBN | |
| ISBN | 9783319031491 |
| -- | 978-3-319-03149-1 |
| 024 7# - Прочие стандартные номера | |
| Стандартный номер | 10.1007/978-3-319-03149-1 |
| Источник номера | doi |
| 035 ## - Системный контрольный номер | |
| Системный контрольный номер | to000542427 |
| 040 ## - Источник каталогиз. | |
| Служба первич. каталог. | Springer |
| Служба, преобразующая запись | Springer |
| Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
| 050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
| Классификационный индекс | QA276-280 |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | PBT |
| Источник кода | bicssc |
| 072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
| Код предметной/темат. категории | MAT029000 |
| Источник кода | bisacsh |
| 082 04 - Индекс Дьюи | |
| Индекс Дьюи | 519.5 |
| Номер издания | 23 |
| 100 1# - Автор | |
| Автор | Ahmed, S. Ejaz. |
| Роль лиц | author. |
| 9 (RLIN) | 449155 |
| 245 10 - Заглавие | |
| Заглавие | Penalty, Shrinkage and Pretest Strategies |
| Физический носитель | electronic resource |
| Продолж. заглавия | Variable Selection and Estimation / |
| Ответственность | by S. Ejaz Ahmed. |
| 260 ## - Выходные данные | |
| Место издания | Cham : |
| Издательство | Springer International Publishing : |
| -- | Imprint: Springer, |
| Дата издания | 2014. |
| 300 ## - Физическое описание | |
| Объем | IX, 115 p. 6 illus. |
| Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
| 336 ## - Тип содержимого | |
| Тип содержимого | text |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - Средство доступа | |
| Средство доступа | computer |
| Media type code | c |
| Source | rdamedia |
| 338 ## - Тип носителя | |
| Тип носителя | online resource |
| Carrier type code | cr |
| Source | rdacarrier |
| 490 1# - Серия | |
| Заглавие серии | SpringerBriefs in Statistics, |
| ISSN серии | 2191-544X |
| 505 0# - Примечание о содержании | |
| Содержание | Preface -- Estimation Strategies -- Improved Estimation Strategies in Normal and Poisson Models -- Pooling Data: Making Sense or Folly -- Estimation Strategies in Multiple Regression Models -- Estimation Strategies in Partially Linear Models -- Estimation Strategies in Poisson Regression Models. |
| 520 ## - Аннотация | |
| Аннотация | The objective of this book is to compare the statistical properties of penalty and non-penalty estimation strategies for some popular models. Specifically, it considers the full model, submodel, penalty, pretest and shrinkage estimation techniques for three regression models before presenting the asymptotic properties of the non-penalty estimators and their asymptotic distributional efficiency comparisons. Further, the risk properties of the non-penalty estimators and penalty estimators are explored through a Monte Carlo simulation study. Showcasing examples based on real datasets, the book will be useful for students and applied researchers in a host of applied fields. The book’s level of presentation and style make it accessible to a broad audience. It offers clear, succinct expositions of each estimation strategy. More importantly, it clearly describes how to use each estimation strategy for the problem at hand. The book is largely self-contained, as are the individual chapters, so that anyone interested in a particular topic or area of application may read only that specific chapter. The book is specially designed for graduate students who want to understand the foundations and concepts underlying penalty and non-penalty estimation and its applications. It is well-suited as a textbook for senior undergraduate and graduate courses surveying penalty and non-penalty estimation strategies, and can also be used as a reference book for a host of related subjects, including courses on meta-analysis. Professional statisticians will find this book to be a valuable reference work, since nearly all chapters are self-contained. |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics. |
| 9 (RLIN) | 124796 |
| 650 #0 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Mathematical statistics. |
| 9 (RLIN) | 566264 |
| 650 14 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics. |
| 9 (RLIN) | 124796 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistical Theory and Methods. |
| 9 (RLIN) | 303276 |
| 650 24 - Тематические рубрики | |
| Основная рубрика | Statistics and Computing/Statistics Programs. |
| 9 (RLIN) | 303277 |
| 710 2# - Другие организации | |
| Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 143950 |
| 773 0# - Источник информации | |
| Название источника | Springer eBooks |
| 830 #0 - Заголовок добавочной библ.записи на серию — унифицированное заглавие | |
| Унифицированное заглавие | SpringerBriefs in Statistics, |
| 9 (RLIN) | 446803 |
| 856 40 - Электронный адрес документа | |
| URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03149-1">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03149-1</a> |
| 912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
| Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
| 999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
| biblionumber (Koha) | 400571 |
No items available.