Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

Statistical Theory and Inference (Record no. 400369)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 02841nam a22004575i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000542866
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082435.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9783319049724
-- 978-3-319-04972-4
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-3-319-04972-4
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000542866
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA276-280
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории PBT
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории MAT029000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 519.5
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Olive, David J.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 448827
245 10 - Заглавие
Заглавие Statistical Theory and Inference
Физический носитель electronic resource
Ответственность by David J. Olive.
260 ## - Выходные данные
Место издания Cham :
Издательство Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XII, 434 p. 8 illus.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Probability and Expectations.- Multivariate Distributions -- Exponential Families.- Sufficient Statistics.- Point Estimation I.-Point Estimation II -- Testing Statistical Hypotheses.- Large Sample Theory.- Confidence Intervals.- Some Useful Distributions -- Bayesian Methods -- Stuff for Students.
520 ## - Аннотация
Аннотация This text is for  a one semester graduate course in statistical theory and covers minimal and complete sufficient statistics, maximum likelihood estimators, method of moments, bias and mean square error, uniform minimum variance estimators and the Cramer-Rao lower bound, an introduction to large sample theory, likelihood ratio tests and uniformly most powerful  tests and the Neyman Pearson Lemma. A major goal of this text is to make these topics much more accessible to students by using the theory of exponential families. Exponential families, indicator functions and the support of the distribution are used throughout the text to simplify the theory. More than 50 ``brand name" distributions are used to illustrate the theory with many examples of exponential families, maximum likelihood estimators and uniformly minimum variance unbiased estimators. There are many homework problems with over 30 pages of solutions.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Distribution (Probability theory).
9 (RLIN) 303731
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistical Theory and Methods.
9 (RLIN) 303276
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Probability Theory and Stochastic Processes.
9 (RLIN) 303734
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics, general.
9 (RLIN) 305490
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04972-4">http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04972-4</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 400369

No items available.