Scientific Library of Tomsk State University

   E-catalog        

Normal view MARC view

R for Cloud Computing (Record no. 399970)

MARC details
000 -Маркер записи
Контрольное поле постоянной длины 04041nam a22004695i 4500
001 - Контрольный номер
Контрольное поле vtls000541708
005 - Дата корректировки
Контрольное поле 20210922082318.0
007 - Кодируемые данные (физ. описан.)
Контрольное поле постоянной длины cr nn 008mamaa
008 - Кодируемые данные
Контрольное поле постоянной длины 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - Индекс ISBN
ISBN 9781493917020
-- 978-1-4939-1702-0
024 7# - Прочие стандартные номера
Стандартный номер 10.1007/978-1-4939-1702-0
Источник номера doi
035 ## - Системный контрольный номер
Системный контрольный номер to000541708
040 ## - Источник каталогиз.
Служба первич. каталог. Springer
Служба, преобразующая запись Springer
Организация, изменившая запись RU-ToGU
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса
Классификационный индекс QA276-280
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории UFM
Источник кода bicssc
072 #7 - Код предметной/темат. категории
Код предметной/темат. категории COM077000
Источник кода bisacsh
082 04 - Индекс Дьюи
Индекс Дьюи 519.5
Номер издания 23
100 1# - Автор
Автор Ohri, A.
Роль лиц author.
9 (RLIN) 448100
245 10 - Заглавие
Заглавие R for Cloud Computing
Физический носитель electronic resource
Продолж. заглавия An Approach for Data Scientists /
Ответственность by A Ohri.
260 ## - Выходные данные
Место издания New York, NY :
Издательство Springer New York :
-- Imprint: Springer,
Дата издания 2014.
300 ## - Физическое описание
Объем XVII, 267 p. 255 illus., 160 illus. in color.
Иллюстрации/тип воспроизводства online resource.
336 ## - Тип содержимого
Тип содержимого text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - Средство доступа
Средство доступа computer
Media type code c
Source rdamedia
338 ## - Тип носителя
Тип носителя online resource
Carrier type code cr
Source rdacarrier
505 0# - Примечание о содержании
Содержание Introduction -- An Approach for Data Scientists -- Navigating the Choices in R and Cloud Computing -- Setting up R on the Cloud -- Using R -- Using R with Data and Bigger Data -- R with Cloud APIs -- Securing your R Cloud -- Training Literature for Cloud Computing and R.
520 ## - Аннотация
Аннотация R for Cloud Computing looks at some of the tasks performed by business analysts on the desktop (PC era)  and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages as well as transition the same analytics using the cloud.  With this information the reader can select both cloud vendors  and the sometimes confusing cloud ecosystem as well  as the R packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and cost, and maximum usefulness and customization. The use of Graphical User Interfaces (GUI)  and Step by Step screenshot tutorials is emphasized in this book to lessen the famous learning curve in learning R and some of the needless confusion created in cloud computing that hinders its widespread adoption. This will help you kick-start analytics on the cloud including chapters on cloud computing, R, common tasks performed in analytics, scrutiny of big data analytics, and setting up and navigating cloud providers. Readers are exposed to a breadth of cloud computing choices and analytics topics without being buried in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics on the cloud easily.  It is aimed at practical analytics and is easy to transition from existing analytical set up to the cloud on an open source system based primarily on R. This book is aimed at industry practitioners with basic programming skills and students who want to enter analytics as a profession.  Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. It will also help researchers and academics but at a practical rather than conceptual level. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy. The cloud computing paradigm is firmly established as the next generation of computing from microprocessors to desktop PCs to cloud.
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Computer Science.
9 (RLIN) 155490
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Mathematical statistics.
9 (RLIN) 566264
650 #0 - Тематические рубрики
Основная рубрика Economics
Основная подрубрика Statistics.
9 (RLIN) 304057
650 14 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics.
9 (RLIN) 124796
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics and Computing/Statistics Programs.
9 (RLIN) 303277
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
9 (RLIN) 304058
650 24 - Тематические рубрики
Основная рубрика Programming Languages, Compilers, Interpreters.
9 (RLIN) 303287
710 2# - Другие организации
Организация/юрисдикция SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 143950
773 0# - Источник информации
Название источника Springer eBooks
856 40 - Электронный адрес документа
URL <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1702-0">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1702-0</a>
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ ZDB-2-SMA
999 ## - Системные контрольные номера (Koha)
biblionumber (Koha) 399970

No items available.