Normal view
MARC view
R for Cloud Computing (Record no. 399970)
[ view plain ]
000 -Маркер записи | |
---|---|
Контрольное поле постоянной длины | 04041nam a22004695i 4500 |
001 - Контрольный номер | |
Контрольное поле | vtls000541708 |
005 - Дата корректировки | |
Контрольное поле | 20210922082318.0 |
007 - Кодируемые данные (физ. описан.) | |
Контрольное поле постоянной длины | cr nn 008mamaa |
008 - Кодируемые данные | |
Контрольное поле постоянной длины | 160915s2014 xxu| s |||| 0|eng d |
020 ## - Индекс ISBN | |
ISBN | 9781493917020 |
-- | 978-1-4939-1702-0 |
024 7# - Прочие стандартные номера | |
Стандартный номер | 10.1007/978-1-4939-1702-0 |
Источник номера | doi |
035 ## - Системный контрольный номер | |
Системный контрольный номер | to000541708 |
040 ## - Источник каталогиз. | |
Служба первич. каталог. | Springer |
Служба, преобразующая запись | Springer |
Организация, изменившая запись | RU-ToGU |
050 #4 - Расстановочный код библ. Конгресса | |
Классификационный индекс | QA276-280 |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | UFM |
Источник кода | bicssc |
072 #7 - Код предметной/темат. категории | |
Код предметной/темат. категории | COM077000 |
Источник кода | bisacsh |
082 04 - Индекс Дьюи | |
Индекс Дьюи | 519.5 |
Номер издания | 23 |
100 1# - Автор | |
Автор | Ohri, A. |
Роль лиц | author. |
9 (RLIN) | 448100 |
245 10 - Заглавие | |
Заглавие | R for Cloud Computing |
Физический носитель | electronic resource |
Продолж. заглавия | An Approach for Data Scientists / |
Ответственность | by A Ohri. |
260 ## - Выходные данные | |
Место издания | New York, NY : |
Издательство | Springer New York : |
-- | Imprint: Springer, |
Дата издания | 2014. |
300 ## - Физическое описание | |
Объем | XVII, 267 p. 255 illus., 160 illus. in color. |
Иллюстрации/тип воспроизводства | online resource. |
336 ## - Тип содержимого | |
Тип содержимого | text |
Content type code | txt |
Source | rdacontent |
337 ## - Средство доступа | |
Средство доступа | computer |
Media type code | c |
Source | rdamedia |
338 ## - Тип носителя | |
Тип носителя | online resource |
Carrier type code | cr |
Source | rdacarrier |
505 0# - Примечание о содержании | |
Содержание | Introduction -- An Approach for Data Scientists -- Navigating the Choices in R and Cloud Computing -- Setting up R on the Cloud -- Using R -- Using R with Data and Bigger Data -- R with Cloud APIs -- Securing your R Cloud -- Training Literature for Cloud Computing and R. |
520 ## - Аннотация | |
Аннотация | R for Cloud Computing looks at some of the tasks performed by business analysts on the desktop (PC era) and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages as well as transition the same analytics using the cloud. With this information the reader can select both cloud vendors and the sometimes confusing cloud ecosystem as well as the R packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and cost, and maximum usefulness and customization. The use of Graphical User Interfaces (GUI) and Step by Step screenshot tutorials is emphasized in this book to lessen the famous learning curve in learning R and some of the needless confusion created in cloud computing that hinders its widespread adoption. This will help you kick-start analytics on the cloud including chapters on cloud computing, R, common tasks performed in analytics, scrutiny of big data analytics, and setting up and navigating cloud providers. Readers are exposed to a breadth of cloud computing choices and analytics topics without being buried in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics on the cloud easily. It is aimed at practical analytics and is easy to transition from existing analytical set up to the cloud on an open source system based primarily on R. This book is aimed at industry practitioners with basic programming skills and students who want to enter analytics as a profession. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. It will also help researchers and academics but at a practical rather than conceptual level. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy. The cloud computing paradigm is firmly established as the next generation of computing from microprocessors to desktop PCs to cloud. |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Computer Science. |
9 (RLIN) | 155490 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Mathematical statistics. |
9 (RLIN) | 566264 |
650 #0 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Economics |
Основная подрубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 304057 |
650 14 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics. |
9 (RLIN) | 124796 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics and Computing/Statistics Programs. |
9 (RLIN) | 303277 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance. |
9 (RLIN) | 304058 |
650 24 - Тематические рубрики | |
Основная рубрика | Programming Languages, Compilers, Interpreters. |
9 (RLIN) | 303287 |
710 2# - Другие организации | |
Организация/юрисдикция | SpringerLink (Online service) |
9 (RLIN) | 143950 |
773 0# - Источник информации | |
Название источника | Springer eBooks |
856 40 - Электронный адрес документа | |
URL | <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1702-0">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1702-0</a> |
912 ## - Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | |
Coursera for Campus: онлайн курсы для ТГУ | ZDB-2-SMA |
999 ## - Системные контрольные номера (Koha) | |
biblionumber (Koha) | 399970 |
No items available.